artificial general intelligence | BriefGPT

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Tumbug：一种图示式通用知识表示方法
人工通用智能（AGI）的关键被普遍认为是常识推理（CSR），或者更精确地说是发现对 CSR 特别适用的知识表示方法（KRM），作者开发了一种定制的 CSR 知识表示方法 Tumbug，这种新颖的 Tumbug 知识表示方法被设计成具有图形性
PDF6 months ago
为大型语言模型代理赋予工作记忆能力
本文通过应用认知心理学的工作记忆框架来增强大型语言模型（LLMs）的架构，以解决其在人类记忆能力方面的限制，并提出了一种创新模型，包括集中的工作记忆中心和情景缓冲区，以提供更高的连续性，以实现复杂任务和合作场景中的细致语境推理。然而，对于情
PDF6 months ago
智能制造中的统一工业大型知识模型框架
该研究论文介绍了大型语言模型（LLMs）的最新发展，探讨其在工业 4.0 和智能制造中的应用潜力，并提出了一个工业大型知识模型（ILKM）框架，强调其在智能制造行业的革命潜力。此外，从八个角度比较了 ILKMs 和 LLMs，并提出了 “6
PDF6 months ago
从 Google Gemini 到 OpenAI Q*(Q-Star): 改变生成性人工智能（AI）研究领域的调查
这篇综述论文全面调查了生成人工智能领域的发展现状，特别关注了专家混合模型、多模态学习以及人工通用智能的变革性影响。它批判性地研究了生成人工智能方面当前的状况和未来的发展轨迹，探讨了像谷歌的 Gemini 和 OpenAI Q * 等创新如何
PDF7 months ago
CERN 用于 AGI：自主模拟为基础的人工智能测试和对齐的理论框架
本研究探讨了多学科方法在测试和调整人工通用智能（AGI）和 LLMs 方面的潜力。通过在虚拟现实框架中采用基于模拟的多智能体系统，模拟真实世界环境中的复杂社会结构和相互作用，通过应用社会学、社会心理学、计算机科学、物理学、生物学和经济学等领
PDF7 months ago
EMNLPLDM$^2$：一种模拟人类认知的大型决策模型与动态记忆增强
我们提出了一种名为 LDM^2 的新型模型，它利用动态记忆机制来构建动态提示，根据所面临的状态引导大型语言模型做出适当的决策。在两个交互环境中进行的广泛实验证明了 LDM^2 在得分和成功率方面优于基线模型，证明了其有效性。
PDF7 months ago
人工智能教育的多模态性：迈向人工通用智能
该研究全面探讨了多模态人工智能方法在教育环境中实现通用人工智能的途径，着重分析了人工智能在教育系统中的演进和整合，强调多模态学习（包括听觉、视觉、动觉和语言学习）的重要作用，研究深入探讨了通用人工智能的关键方面，包括认知框架、高级知识表示、
PDF7 months ago
图灵提示学习：综述与扩展
人工智能总体智能（AGI）已经在许多领域取得了革命性的成就，然而其与图数据的整合，在我们相互连接的世界中仍然尚未充分开发。本文对图智能的新兴领域进行了开创性的调查，探讨了利用图数据进行 AGI 应用的关键挑战和机遇。尽管在自然语言处理和计算
PDF7 months ago
MLLM-Bench，使用 GPT-4V 评估多模式 LLMs
为了追求人工通用智能（AGI），将视觉集成到语言模型中标志着一个重要里程碑。视觉语言模型（MLLMs）的出现，如 GPT-4V，扩展了人工智能应用程序，与人脑的多模态能力相匹配。然而，评估 MLLMs 的有效性面临着重大挑战，因为缺乏确定性
PDF7 months ago
大规模基础模型在自动驾驶中的应用
通过将大语言模型（LLMs）与基础模型结合，利用人类知识、常识和推理，重新构建现有的自动驾驶系统，以改变当前的长尾人工智能困境。
PDF8 months ago
人工通用智能、存在风险和人类风险认知
人工通用智能（AGI）尚不存在，但鉴于人工智能技术发展的速度，预计在未来大约二十年内将达到人类水平的智能水平。之后，许多专家预计它将远远超过人类智能，并且迅速超过。超级智能 AGI 的前景对人类构成了存亡风险，因为目前没有可靠的方法来确保
PDF8 months ago
GPT-4V 在生物医学成像中的整体评价
本研究介绍了针对生物医学图像分析的 GPT-4V 的大规模评估，评估了 GPT-4V 在医学成像领域的表现和局限性，包括放射学、肿瘤学、眼科学、病理学等 16 个医学成像类别的任务，结果显示 GPT-4V 在成像模态和解剖定位方面表现出色，
PDF8 months ago
如何弥合模态之间的差距：对多模态大语言模型的全面调查
本综述论文探讨了多模态大型语言模型（MLLMs），该模型整合了类似于 GPT-4 的大型语言模型（LLMs），用于处理文本和视觉等多模态数据。MLLMs 展示了生成图像叙述和回答基于图像的问题等能力，缩小了人与计算机之间的差距，并暗示了通向
PDF8 months ago
评估领先的大型语言模型在推理生物学问题中的潜力
该研究评估了领先的大型语言模型（LLMs），包括 GPT-4、GPT-3.5、PaLM2、Claude2 和 SenseNova 对概念生物学问题的回答能力。结果表明，GPT-4 在逻辑推理方面表现出色，并具备数据分析、假设生成和知识整合等
PDF8 months ago
人工智能水平：在通往人工智能通用水平的道路上实现进展
我们提出了一个人工通用智能（AGI）模型及其前身的能力和行为分类框架，该框架引入了 AGI 性能、广泛性和自治程度的级别。希望这个框架类似于自动驾驶的级别，通过提供一个共同的语言来比较模型、评估风险并在 AGI 的道路上衡量进展。我们分析了
PDF8 months ago
变革与传统：人工通用智能（AGI）用于艺术与人文
最近人工智能（特别是大型语言模型和创意图像生成系统）在艺术与人文学科等广泛领域展示了令人印象深刻的能力，然而，人工智能的快速发展也引发了对其在这些文化意义重大的领域中负责任的部署的重要问题。本文全面分析了与艺术和人文学科有关的文本、图形、音
PDF8 months ago
揭示语言模型中的普遍智能因子：一种心理测量学方法
该研究通过对两个庞大的数据集进行因子分析，揭示了语言模型中的综合智能因素，提供了一种用于模型评估的统一度量，为未来的人工智能研究和模型评估奠定了基础。
PDF9 months ago
一种基于案例的大型语言模型的持久性内存
基于案例推理作为问题解决的方法可以使用任何适当的计算技术。该立场论文认为，案例推理研究者在近期的深度学习和大型语言模型方面存在一定的忽视。这些技术发展背后的基础为人工智能的最新突破提供了强大的协同效应，可以用于为大型语言模型提供持久性记忆，
PDF9 months ago
OpenCog Hyperon: 人类级别及更高级智能的 AGI 框架
介绍 OpenCog Hyperon 框架用于人工智能的概括，包括 OpenCog 背景历史、Hyperon 软件系统核心结构、与 SingularityNET 生态系统的集成、在高级人工智能方面的认知模型和开发路线图等方面的内容。
PDF10 months ago
走向物联网中的人工通用智能 (AGI): 机遇与挑战
人工智能在物联网系统中的关键作用以及在资源受限的物联网环境中实现人工智能的无缝集成所面临的机遇和挑战。
PDF10 months ago