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FreDF：频域预测学习
频率增强直接预测 (FreDF) 绕过标签自相关的复杂性，通过学习在频率域进行预测，实验证明 FreDF 明显优于包括 iTransformer 在内的现有领先方法，并与各种预测模型兼容。
PDF5 months ago
ICLR自监督对比预测
通过引入对比学习和增强分解架构，本研究提出了一种新颖的方法来解决长期预测中存在的问题，并通过实验证明，在多个长期基准测试中，特别是需要长时间输出进行预测的挑战性场景中，我们的方法优于 14 个基准模型。
PDF5 months ago
多元概率时间序列预测与相关误差
通过对误差的自相关特性进行高效建模，本研究提出一种能够有效量化预测不确定性的方法，并在多个实际数据集上验证了其在提高预测准确性和不确定性量化质量方面的有效性。
PDF5 months ago
基于时代的随机梯度下降中的相关噪声：对权重方差的影响
本文研究了离散时间下具有动量的 SGD 的时域白噪声的自相关，并研究了 epoch-based 噪声相关性对于 SGD 的影响，结果表明对于大于超参数相关值的曲率方向，可以恢复无关噪声的结果，但对于相对平坦的方向，权重方差显著降低。
PDFa year ago
使用具有时变不变性的自编码器进行时间序列数据的变点检测
使用基于自动编码器的新型损失函数方法对时间序列数据中的变点进行检测，能够发现信号自相关统计中更微妙的变化并减少误报率。该方法可在时间域、频率域或两者中指示变点，并可检测斜率、均值、方差、自相关函数和频率光谱的突变等。实验表明该方法在各种模拟
PDF4 years ago
从傅里叶变换的幅度恢复稀疏的一维信号
本文探讨了自相关或傅里叶变换幅度恢复的问题，提出了两种基于组合分析和凸优化的非迭代恢复算法，证明了在满足特定条件时，可以高概率唯一恢复信号，并通过数值模拟证实了算法的可行性。
PDF12 years ago
高能伽马射线亮度曲线和明亮 Fermi 探测的类星体的变异性
该论文通过自相关和结构函数分析对 Fermi 大面积望远镜亮星系星系 Bright AGN Sample 进行光变性系统表征，结果显示超过 50% 的天体呈现变化，并且变化幅度较大的是 FSRQs 和低中间旋转峰值的 BL Lac 天体。
PDF14 years ago