文章研究了利用 SFFT 算法去恢复信号在功率谱上的密度，此算法可以有效恢复高于 o (sqrt (n)) 的稀疏信号，并通过实验证明，其相比已有的波凸算法有着更出色的性能。

Mar, 2013

本研究考虑通过傅里叶变换或其他线性变换结果的幅度来恢复信号的相位信息，从而实现信号恢复。通过使用稀疏信号的先验信息，我们提出了一种名为 GESPAR 的快速局部搜索方法来恢复稀疏信号。相比于以前的方法，我们的算法不需要矩阵提升，因此适用于大规模问题。通过模拟实验，我们证明 GESPAR 在各种情况下都比现有技术更快更准确。

Jan, 2013

本文研究从相位不完整的短时傅里叶变换 (STFT) 测量中恢复信号的问题，其中当使用最小二乘问题的解来构造一个矩阵的主特征向量作为初始值，该问题可以由两种基于非凸优化的本地优化算法解决，其中第一种算法是基于最小化经验风险损失函数，第二种算法是基于最大化相位流形上的二次函数，这两种梯度算法均可以对信号进行收敛，并且对噪声具有抗干扰性。

Jul, 2016

本文研究了在一般（即可能是冗余或不完整的）词典中表现出稀疏表示并受到另一种广义词典中的加性噪声干扰的信号的恢复方法。文章基于新的不确定性关系提供了确定性的恢复保证，并提供了相应的实用恢复算法。

Feb, 2011

本文综述了关于设计和分析递归算法，用于从压缩测量中重构稀疏信号的文献，并介绍了稀疏信号在动态投影成像（例如，实时医学应用中的动态磁共振成像或动态计算机断层扫描）中的应用。

Feb, 2016

本文提出了一个用于解决相位恢复和其他信号恢复问题的非凸优化算法中广泛使用的光谱方法的最优设计方案，该设计方案利用了最近在高维极限下的性能准确描述的结果，并将最优设计任务映射到带权 L2 函数空间中的一个受限制的优化问题。

Nov, 2018

本文介绍了稀疏信号恢复的两种算法方法：几何和组合。我们提出了一种统一这两种方法的新方法，通过高质量不平衡扩展器的邻接矩阵来推广受限等距性质的概念，并展示了新的测量矩阵构造和算法，比先前的算法在测量数量或噪声容忍度上具有更好的表现。

Apr, 2008

本文提出了 SPARTA 算法，通过幅值测量重建稀疏信号，结合分析和梯度迭代两个阶段，可达到较高的精度和速度，并且对于有界支持的加性噪声有一定的鲁棒性。

Nov, 2016

论文研究了基于块稀疏信号的压缩感知问题，提出了块相干度并证明了使用块稀疏性可以比传统方法更好地重构信号。

Dec, 2008

本文研究压缩感知在块稀疏信号（即，非零系数出现在簇中的稀疏信号）中的应用，提出了一种基于块相干度量的不确定性关系。通过块版本的正交匹配追踪算法和混合 l2/l1 优化方法，在小的块相干性条件下，可以恢复块 k 稀疏信号，并证明了利用块稀疏性质可以显著提升重构精度。

Jun, 2009