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使用真实世界数据建模 5G 能耗：能量指纹即所需
该研究提出了一种基于实际数据集的新颖的 5G 基站能耗建模方法，通过将基站标识符（BSID）信息纳入输入特征并使用嵌入层进行编码，以准确表示不同基站的能源指纹，并引入了掩码训练方法和注意机制来提高模型的泛化能力和准确性，在评估中实现了显著改
PDF23 days ago
5G NR PRACH 接收的增强：一种 AI/ML 方法
这篇论文介绍了一种使用人工智能 / 机器学习模型的替代接收器方法，其中提出了两个神经网络分别用于 RAPID 和 TA 的估计，通过模拟数据和硬件捕获实验证明了与传统相关方法相比，所提出的基于人工智能和机器学习技术的方法具有更好的性能。
PDF6 months ago
基于蒙版的 Token Transformer 在大规模 MIMO 系统中的联合信道估计与反馈
本文提出了一种基于深度学习的联合信道估计和反馈框架，用传统信道设计代替端到端方法实现超大规模 MIMO 系统的信道估计和反馈，其中包含两个网络：一个信道估计网络和一个压缩反馈网络，大量模拟结果和消融研究表明我们的方法优于目前的信道估计和反馈
PDFa year ago
MM基于地图辅助的毫米波定位技术
本研究使用毫米波技术，在室内常见的大型办公室环境下，通过使用基站和构建 3D 环境图，结合精确的到发射角信息和时间信息，开发出一种精度达到 12.6 cm 至 16.3 cm 的射线跟踪定位方法，并通过增加基站数量提高室内非视距环境下的平均
PDF5 years ago
云无线接入网络：为密集异构系统虚拟化无线接入
本文对 C-RAN 的最新研究进展进行简要概述，包括前程压缩、基带处理、媒体访问控制、资源分配、系统级考虑和标准化工作，C-RAN 在 5G 系统发展中具有重要地位。
PDF9 years ago