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branching
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在线对话中分支预测
多参与者讨论倾向于以树状结构展开,预测分支并理解创建新分支的原因对于总结和线索解脱等下游任务非常重要,本文定义了分支预测的新任务,并提出了 GLOBS(全局分支评分)- 一种用于预测分支的深度神经网络模型。GLOBS 在 Reddit 的三
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2 months ago
重新考虑图神经网络在分支策略中的容量
研究表明图神经网络能够有效地表示和学习基于混合整数线性规划的解决策略,其中包括强分支评分。另外,该研究还证明第二阶基因网络结构能够以高准确率和高概率近似强分支评分。
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5 months ago
分支网络中的启发式最优传输
网络中最优传输的分支启发式方法及其应用
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8 months ago
AAAI
利用回溯轨迹的强化学习在分支定界优化中的应用
本文提出一种名为 retro branching 的强化学习方法,用于解决混合整数线性规划问题中的 branch-and-bound 算法中的变量选择问题,与之前的方法相比,本方法不需要专家指导或预训练,且在四种组合问题上表现优异。
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2 years ago
多分支网络中的连接学习
该研究提出了一种基于学习算法的多分支卷积神经网络模型,通过优化单一损失函数同时学习多个分支之间的连接关系,应用于多类别图像分类任务,取得优于同等学习能力的 ResNeXt 多分支网络的准确率。
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7 years ago
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