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CVPR可编程开放式运动控制任务的动作生成
在实际场景中的字符动画需要各种约束条件，如轨迹、关键帧、互动等。我们提出了一种可编程的运动生成新范式，通过将运动控制任务分解为原子约束的组合，并将其编程到误差函数中，实现生成满足约束的运动序列，以此解决动作控制的开集问题。实验证明在处理一系
PDFa month ago
LLAniMAtion: LLAMA 驱动的手势动画
在这篇论文中，我们使用 LLAMA2 从文本中提取 LLAMA2 特征来生成适当且同步的手势，比较其与音频特征的性能，并探索两种模态的结合对手势生成的影响。我们的结果表明，仅使用 LLAMA2 特征的模型性能显著优于仅使用音频特征的模型，同
PDF2 months ago
通过时间一致的点云采样和重构实现任何人体骨架的动作关键帧插值
角色动画领域中，我们提出了基于点云的运动表示学习 (PC-MRL) 方法，通过无监督学习实现了对不同骨架的运动插值，消除了传统数据集限制的影响，在没有原始数据集监督的情况下，PC-MRL 在所需骨架的运动插值方面表现出了良好的效果。
PDF2 months ago
PoseAnimate: 零样本高保真度姿势可控角色动画
从单张图片生成视频序列的 PoseAnimate 是一种新颖的零样本人物动画框架，通过将多样化的姿势信号整合到条件嵌入中以保持人物独立内容并维持动作的精确对齐，增强了时序一致性、保留了人物身份特征和复杂背景细节以及通过解耦角色和背景改善动画
PDF3 months ago
自然语言中的迭代运动编辑
使用自然语言来迭代地指定对现有字符动画进行本地编辑的方法。通过使用一组有确定语义的运动编辑操作符来表示运动编辑空间，然后使用扩散基的关键帧插值生成最终动画。
PDF7 months ago
实现动画的任何人：一致且可控的角色动画图像到视频的合成
通过扩展训练数据，我们提出了一种针对角色动画的新型框架，使用扩散模型来保持细节特征的一致性，通过空间注意力合并细节特征，引入高效的姿势指导器来控制角色运动，并采用有效的时间建模方法来实现视频帧之间的流畅过渡，相比其他图像到视频方法，在角色动
PDF7 months ago
DROP: 从人体运动先验和投影动力学的动力响应
使用 DROP 框架，通过生成运动先验和投影动力学对人体的动力响应进行建模，实现物理合成动作的可扩展性和多样性。
PDF9 months ago
合成物理特性与场景互动
本文提出了一种使用对抗性模仿学习和强化学习来训练物理模拟角色表现场景交互任务的系统，无需手动注释大型非结构化运动数据，并且在训练过程中随机对象属性和其放置位置，从而能够推广到训练数据集中未呈现的物体和场景，并以自然的角色场景交互方式进行表现
PDFa year ago
ECCV无需骨架转移姿势到风格化 3D 角色
本文提出了一种自动将姿势转移至无骨骼的、具有多样形状、拓扑和网格连接性的风格化 3D 角色的方法，并通过新颖的统一关节模型，使用一个姿势转移网络来预测角色的皮肤绑定权重和变形变换，以匹配所需的姿势。该方法采用半监督训练方式，且具有良好的泛化
PDF2 years ago
DeepMimic：基于示例的物理角色技能深度强化学习
本研究旨在将数据驱动的行为规范与能够在物理模拟中执行类似行为的系统相结合，以实现对扰动和环境变化的逼真响应。通过将运动模仿目标与任务目标相结合，我们可以训练出能够在交互环境中智能反应的角色，例如向所需方向行走或向用户指定目标扔球。同时，本研
PDF6 years ago