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GTBench: 揭示 LLMs 的战略推理限制：基于博弈论评估
通过博弈论任务以及与其他模型的比赛来评估大型语言模型在竞争环境中的推理能力，研究发现大型语言模型在游戏场景中的表现因任务类型而异，然而，开源的模型相较于商业模型在复杂游戏中表现不佳。
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5 months ago
学术竞赛
学术挑战是推动现有技术发展、将特定主题和问题置于科学界关注的有效手段，同时也是缩小受限社群在访问和参与塑造研究领域方面的差距的重要方式。本文回顾了过去几年里在机器学习及相关领域内最具影响力的竞赛，并分析了各个学科领域的挑战。对科学挑战的目标
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7 months ago
对话式人工智能的最新进展
该研究论文简要总结了近期在会话人工智能领域取得的突破，包括常用技术、知名作品、来自学术界和行业的著名比赛以及广泛使用的数据集，其中大多数基于神经网络模型。
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2 years ago
MineRL Diamond 2021 竞赛：概述、结果和经验教训
通过主办钻石获取挑战赛，我们鼓励参与者使用常规技术和高效示例方法开发更广泛适用的解决方案，促进参与者和新手参与。这项研究强调了使用这些技术的重要性并提供了支持。
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2 years ago
ICDAR2017 野外中文文本阅读比赛（RCTW-17）
RCTW is a Chinese text reading competition featuring a large-scale dataset with 12,263 annotated images and two tasks, t
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7 years ago
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