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DiffPMAE: 点云重建的扩散遮蔽自编码器
点云流媒体成为交互式服务交付和未来元宇宙的常态，但庞大的数据量带来了诸多挑战，特别是高带宽消耗和大储存容量。为解决这些问题，我们提出了一种有效的点云重建架构 DiffPMAE，通过自监督学习和扩散模型机制远程重建点云数据，并在点云压缩、上采
PDF7 months ago
NDDepth：基于法线和距离辅助的单目深度估计和补全
通过假设 3D 场景由分段平面组成，本文提出了针对单目深度估计和补全任务的新型物理（几何）推动深度学习框架。我们通过估计表面法线和平面到原点的距离图或补全稀疏表面法线和距离图作为中间输出，提出了一个法线 - 距离模块。同时，通过开发出平面感
PDF8 months ago
KGrEaT: 通过下游任务评估知识图谱的框架
通过实际任务检测知识图谱的质量的 KGrEaT 框架，能够评估其对于分类、聚类或推荐等固定任务设置的性能指标。
PDF10 months ago
DualGenerator: 基于信息交互的生成网络用于点云补全
本研究提出了一种基于信息交互的生成式网络，用于点云的完整性补全，并引入了本地细化模块和 DGStyleGAN，以捕捉局部结构和提高网络的鲁棒性和生成质量。经定量和定性测试，证明了该方法在 MVP 和 Completion3D 数据集方面的表
PDFa year ago
WWW基于嵌入式知识图谱补全的度偏置研究
本文讨论如何应对知识图谱补全中存在的度量偏差，提出了一种新的数据增强方法 KG-Mixup，并进行了广泛的实验验证。
PDFa year ago
EMNLP联合多语言知识图谱补全与对齐
本文提出了一种联合完成和对齐知识图谱的模型，使用关系感知图神经网络编码多跳邻域结构，并利用结构不一致性降低机制将完成信息融入对齐组件，采用对齐种子扩展和三元组转移机制，实验结果表明该模型在多语言知识图谱对齐和完成任务上取得了最佳结果。
PDF2 years ago
知识图谱完善：基于知识检索和阅读理解的方法
该研究提出一种基于信息检索和阅读理解的知识图谱自动完成模型，在实验中发现该模型可以很好地解决无法从现有知识中推断的关系，并在多个知识图谱自动完成数据集上取得良好结果。
PDF2 years ago
AAAI基于注意力机制的从潜在特征到点云的转换
本文提出基于注意力机制的 AXform 方法，通过中间空间生成点并聚合形成点云，相较于之前的方法该方法具有较少的异常值、参数、更快的收敛速度，且可适用于非平滑表面生成。通过进一步将其扩展到多个支路进行局部生成，加入向心约束使其具有自聚类和空
PDF3 years ago
ICCVPoinTr: 基于几何感知 Transformer 的多样化点云完成
该论文提出了一种新方法 PoinTr，将点云补全问题重新构造为集合对集合翻译问题，并采用 Transformer 编码器 - 解码器架构。通过使用定位嵌入在无序点组中表示点云，我们将点云转换为点代理序列，并使用变形器进行点云生成。在点云的局
PDF3 years ago
CVPR一种基于变分方法的自然照明下形状恢复算法
本研究提出了一种基于增广拉格朗日方法的数值解法，用于处理方向或球谐光照、正交或投影投影以及灰度或多通道图像的基于偏微分方程的遮蔽恢复模型，并展示了在真实场景中进行遮蔽感知的深度图去噪、优化和补全的应用。
PDF7 years ago