关键词computational complexities
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- IJCAI不完全回忆博弈：均衡概念及其复杂性
通过研究不完全记忆下的最优决策问题，我们分析了广义形式博弈中多个解概念（纳什均衡、基于证据决策理论的多个自体以及基于因果决策理论的多个自体）下，在多人情景中寻找均衡的计算复杂性，同时关注精确和近似解的计算。我们将单人游戏、两人零和游戏与最小 - 神经网络中的鲁棒性验证
我们研究了神经网络计算的形式验证问题，探讨了其各种鲁棒性和最小化问题。我们提供了一个理论框架，使我们能够在神经网络中转换安全性和效率问题，并分析它们的计算复杂性。我们发现，在半线性设置中，对于分段线性激活函数和使用求和或最大度量时，大多数问 - 闪电关注 - 2：在大型语言模型中处理无限序列长度的免费午餐
该论文介绍了 Lightning Attention-2，首个能实现线性注意力的理论计算优势的线性注意力实现方法，通过利用平铺技术和 GPU 硬件，充分发挥其在不同模型尺寸和序列长度上的训练和推理速度的一致性，并且比其他注意力机制更快。
- 项目调度算法的经验评估以最大化净现值
本文介绍了利用最新的三种项目调度算法（即 Recursive Search，Steepest Ascent Approach 和 Hybrid Search）进行经验性能分析，并采用 Generalized Linear Models 统计 - IJCAI规范多智能体系统：动态泛化
本研究提出了一种动态规范系统，用于解决静态规范系统无法处理的不同情况下规范变化的推理问题，并研究了与整个系统和智能体的自主性相关的两个重要问题（规范合成和规范识别）并描述了解决这些问题的计算复杂度。