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用径向基函数和深度神经网络解决参数化偏微分方程
POD-DNN 算法在近似不规则域上参数化偏微分方程的参数映射中利用了深度神经网络（DNNs）和径向基函数（RBFs），通过利用参数方程解流形的低维特性以及 RBM 和 DNNs 的离线 - 在线计算策略，在在线阶段显著加快了计算速度。与仅
PDF3 months ago
PASTA：通过逐步聚合时空对齐实现灵活高效的 HDR 图像处理
PASTA 是一种新颖的渐进聚合空时对齐框架，通过利用层次表示进行特征分解，从而实现高效性和效果性。通过在层次结构中利用不同的粒度，我们的方法极大地提升了计算速度并优化了 HDR 成像工作流程。实验结果展示了 PASTA 在视觉质量和性能指
PDF4 months ago
高斯过程的拉普拉斯近似方法作为模型选择准则
通过引入基于拉普拉斯近似的多种度量标准，我们解决了之前在高斯过程模型的模型选择中存在的性能和运行时间问题，并且在不损失计算速度的情况下，我们的度量标准在质量上与黄金标准动态嵌套采样相当，允许更快速、高质量地对高斯过程模型进行模型选择。
PDF4 months ago
一种基于双层优化的安全筛选规则和 ν 支持向量机
提出了一个安全的筛选规则和双层优化方法用于处理大规模问题，其中使用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的扩展方法 nu-SVM，以及通过高效的双坐标下降优化算法提高计算速度。在人工数据集和基准数据集上的实验结果
PDF4 months ago
PowerFlowMultiNet：用于非平衡三相配电系统的多图神经网络
PowerFlowMultiNet 是一种为不平衡三相电力网络明确设计的新型多图神经网络框架，它以多图表示方式模拟每个相位，有效捕捉了不平衡电网中的固有不对称性，并引入了一种利用消息传递进行图嵌入的机制来捕捉电力系统网络内的空间依赖关系。与
PDF4 months ago
TorchMD-Net 2.0：面向分子模拟的快速神经网络势函数
TorchMD-Net 软件通过模块化设计方法，显著提高了计算效率，并引入了 TensorNet 和物理先验的集成，从而实现了从传统力场到神经网络势能的转变。
PDF4 months ago
使用多臂赌博机的数据清洗中的数据 Shapley 阈值化
通过使用阈值赌徒算法，我们提出了一种迭代方法，快速识别出具有低数据 Shapley 值的实例子集，理论上保证了所提出的方法可以准确选择有害实例。经过各种模型和数据集的实证评估表明，所提出的方法在提高计算速度的同时保持了模型性能。
PDF5 months ago
低秩张量恢复的因式化梯度下降法
本文提出了基于 Burer-Monteiro 方法的高效低管秩张量恢复算法，通过张量分解和因式梯度下降的策略，避免了传统计算张量奇异值分解的高计算成本和存储要求，同时在多个场景中展示了与其他方法相比更快的计算速度和更小的收敛误差。
PDF5 months ago
基于主动 LED 标记的事件相机实时六自由度姿态估计
通过使用主动 LED 标记（ALM）的简单而有效的基于事件的姿态估计系统，本文提出了一种能够在实时操作中以小于 0.5 毫秒的延迟和 3 千赫兹的输出速率运行的快速而准确的姿态估计算法，并通过使用 OptiTrack 系统作为测量基准，在静
PDF8 months ago
高效勘探 - 开发策略的近似信息
本文提出了一种新方法，“近似信息最大化（AIM）”，通过使用熵梯度的解析逼近来选择每个时刻要拉哪个臂，从而解决了决策中固有的勘探 - 利用困境，实现了与 Infomax 和 Thompson 抽样相当的性能，同时提高了计算速度，确定性和易处
PDFa year ago
通过归纳性来强化图神经网络中的反事实推理
本研究介绍了一种称为 INDUCE 的归纳算法，旨在为节点推导科学中的 GNN 提供因果关系解释，并通过引入边缘增强来改善 counterfactual 结果，此外，归纳建模方法使 INDUCE 直接预测反事实扰动，无需特定示例的训练，从而
PDFa year ago
优化层交替微分
本文提出了一种名为 Alt-Diff 的新框架，该框架将优化问题嵌入深度神经网络并快速递归求导，以提高计算速度。实验证明， Alt-Diff 在更少的时间内提供了与现有先进技术可比较的结果。
PDF2 years ago
用于深度神经网络低精度训练的平移和压缩 8 位浮点格式
本研究提出了一种新的方法 (S2FP8) ，使用 8 位浮点（FP8）数来训练深度神经网络，可以在训练时实现更大的有效内存和增加计算速度，并且在 ResNet-50、Transformer 和 NCF 等模型中表现良好，无需微调损失缩放参数
PDF4 years ago
MM使用动态路由提取中间特征以开发可扩展胶囊网络
该研究提出了一种改进的胶囊网络模型，通过使用动态路由提取中间特征来提高计算速度和精度，同时使用等变特征胶囊替代类特定胶囊以提高网络泛化能力。
PDF5 years ago
稀疏主成分分析的广义幂法
本文提出了一种新的稀疏主成分分析 (Sparse PCA) 方法，通过优化一个包含在紧致集合上的凸函数的最大化问题，使用一个简单的梯度方法，能够在数据矩阵具有比行更多的列 (变量) 时大幅度减少搜索空间的维度，并在随机和基因表达测试问题上展
PDF16 years ago
动态环境高效渲染的时空敏感性和视觉注意力
利用视觉注意力模型，建立了一个时空误差容限贴图的加速方法，可用于动态环境下的全局照明计算，结果表明计算速度提高了一个数量级。
PDF19 years ago