- 意识定义：生物和人工通用智能的要求
意识被人们以客观术语定义极其困难，本文通过研究意识和决策行为的关系，从根本原则上生成了一个新的意识定义，其中要求包括感知能力、记忆存储、想象力和决策能力，丢失其中任何一个组成部分都将使意识思维的能力消失。
- AI 意识的必然性：一个理论计算机科学的视角
通过理论计算机科学的角度分析意识，我们将发展一种形式的机器意识，该模型受到 Alan Turing 的简单而强大的计算模型和 Bernard Baars 的意识剧场模型的启发，并与人类和动物意识的许多主要科学理论高度契合，从而支持我们机器意 - 意识即致命计算
计算功能主义认为意识是一种计算过程，然而研究表明意识不能被图灵计算所解释，而是一种新型的计算方式，即由 Geoffrey Hinton 提出的有限计算。
- 僵尸们理解吗？机器认知的选择自冒险探索
在这篇论文中，我们提出了一个思想实验，涉及一个在各种基准测试中表现出色但似乎没有主观经验的开源聊天机器人 $Z$，并讨论了关于理解的定义和意识作用的不同观点，揭示了所涉及的术语上的分歧。我们提出了两个明确关注意识问题的理解工作定义，并与哲学 - 模拟卡拉是有意识的异国情调
通过引用维特根斯坦的后期著作，本文试图解决对话代理人是否具有意识的问题，同时避免二元思维的陷阱。
- 记忆、意识与大型语言模型
认知科学和大型语言模型（LLMs）的发展使得这两个领域之间的联系被揭示出来。建立在这些联系之上，我们提出了一种假设，认为 LLMs 与图尔文的记忆理论之间存在一种二元性。我们确定了图尔文的协同映射培养模型（SEM）的检索与 LLMs 中观察 - 信息性非还原主义意识理论：提供最高现实预测准确性
非还原主义意识理论中信息方法和信息意识理论对外部世界和大脑反映的作用的研究及应用。
- 意识作为现实的逻辑一致且预测性模型
大脑通过形成逻辑一致且具有预测能力的现实模型来反映外部世界的因果关系，表现为意识。同时，这篇论文解决了统计模糊性的问题并提供了因果关系的正式概率最大具体规则模型。我们认为大脑从因果关系中进行了所有可能的推理，并证明了所提出的模型具有明确的推 - 分析 AI 生成的社交内容中的字符和意识：Chirper AI 社交网络的案例研究
在这篇研究论文中，通过引入新颖的测试方法来探讨 AI 实体的性格和意识，特别关注 AI 社交网络中的 Chirpers。通过分析不同环境对 Chirper 反应的影响，研究还揭示了不同情境下引导 AI 反应的复杂机制。利用现有技术的 BER - 智能作为意识的衡量标准
评估人工系统是否存在意识的问题日益成为关注焦点，而严格的心理测量框架对于评估大型语言模型在此方面的重要性至关重要。本文通过将人类和动物大脑的信息耦合、人类认知发展、新兴能力和心理表征发展与大型语言模型的类似现象进行比较，以心理测量智力的方式 - 人工智能中的意识：来自意识科学的洞见
当前和近期 AI 系统是否会具备意识是一个受到科学界关注和公众担忧的话题。本报告提出并举例了一种严格的和以实证为基础的 AI 意识研究方法，即在我们最有支持的神经科学意识理论的指导下，对现有 AI 系统进行详细评估。我们调查了几个著名的科学 - 通过神经科学视角探讨人工意识的可行性
该论文研究了大型语言模型是否具有自我意识，从神经科学的角度出发，作者认为这一观点难以被证实，因为这种模型缺少与哺乳动物意识密切相关的丘脑皮质系统的关键特征，且这些模型的输入缺乏与我们周围世界的感官接触特征的具体信息。作者认为，意识存在于 “ - 如果意识具有动态相关性，则人工智能并没有意识
通过论证，如果意识对状态的时间演变是有影响的，即它是动态相关的，则 AI 系统无法具有意识，因为它们运行的处理器被设计和验证为遵循计算动力学，该动力学系统地排除或抑制偏差，尤其是潜在与意识相关的动力学效应。
- 从理论计算机科学的角度看意识和人工通用智能
该研究定义了一种意识图灵机，用于研究意识的理论计算机科学方法。该意识图灵机为简单机器，能够有效地使用各种拥有所需知识、能力和时间的处理器来处理各种问题，并提供人工智能创造的新思路。
- 大型语言模型是否能够具备意识？
讨论大型语言模型是否可能有感知或意识，根据意识科学领域的主流假设，目前模型存在很多意识问题，例如缺乏循环处理、全局使用空间和统合愿景等。然而，这些问题将在未来十年内被克服。因此，目前的大型语言模型不太可能具有意识，但是我们应该认真考虑到大型 - 现象意识状态丰富性和难以言喻性的来源
通过信息论动力系统的视角看待意识的复杂性和难以言表性，阐述工作记忆中的吸引子动力学如何导致我们原始体验的贫瘠回忆，语言的不足和两个人的认知功能相似性如何提高沟通能力，从而解释思维定势，使得我们对定性特征是什么产生了疑惑。
- 紧急因果和意识基础
该研究探讨了在交互环境下，如何从正确的干预行为进行推理，并证明了在没有操作符的情况下，一个干预仍然可以被表示为变量，进而提出了一种去除预设抽象的形式化方法，透过归纳左右的抽象层次逐渐增加，直到能够代表自我和他人的干预效应，从而实现对意图与自 - 意识即学习：通过绑定学习的预测处理系统可能会感知自身意识
通过单例学习和分层绑定等方式，预测处理系统可灵活地在新情景中广泛推广，并使用感知价值预测来实施多个生存和复制策略，且这种系统所感知的 “有意识的体验” 是其自身功能的感知表示，从而解决了 “意识元问题”
- 统一意识与时间，增强人工智能
意识、时间、现实、人工智能和伦理道德价值观是相互关联的，为了发展负责任的人工智能，需要意识到伦理道德价值观是如何通过意识而进化的。
- 用先验引导随机搜索算法优化综合信息
本文介绍了一个随机搜索算法来优化意识的一个定量测量标准 phi，并给出了一些增强搜索算法的特定研究线路。