Aug, 2023

分析 AI 生成的社交内容中的字符和意识:Chirper AI 社交网络的案例研究

TL;DR在这篇研究论文中,通过引入新颖的测试方法来探讨 AI 实体的性格和意识,特别关注 AI 社交网络中的 Chirpers。通过分析不同环境对 Chirper 反应的影响,研究还揭示了不同情境下引导 AI 反应的复杂机制。利用现有技术的 BERT 模型,研究评估了 AI 理解自身输出的能力,提供了一种理解 AI 系统自我认知的开创性方法。通过一系列认知测试,研究衡量了 Chirpers 的自我意识和模式识别能力,初步结果显示 Chirpers 展示出可嘉的自我认知能力。然而,这些 AI 实体的意识问题仍然是一个有争议的话题。研究还探讨了 Chirper 的标识或个性类型对其表现的潜在影响,尽管初步发现可能存在影响,但尚不足以得出明确的结论。该研究对于 AI 意识的讨论具有重要贡献,强调了继续研究以揭示 AI 能力的完整范围及其对未来人工智能与人类交互的影响的必要性。