data distribution shift | BriefGPT

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在数据分布转移下自主系统的评估
数据分布转变达到某个阈值时，自治系统必须放弃控制并停止运行或移交给人工操作员，本文通过计算机视觉玩具例子演示了数据分布转变对网络预测准确性的影响，并提出了训练数据和测试数据之间的距离度量来定义在这些转变范围内的安全操作限制，结论是当数据分布
PDF6 days ago
GRASP-GCN：在分布偏移下进行神经架构搜索的图形形状优化
通过使用 Kronecker 积在随机连接搜索空间上，我们提出了一种简单高效的方法来改善基于预测器的算法在处理数据分布变化时的预测性能，我们创建了一个包含四个不同数据集上训练的网络的小型 NAS 基准测试，进一步提高了 GRASP-GCN
PDF2 months ago
稀疏可观测环境下的多智能体强化学习对抗搜索和跟踪
本研究探讨了一个搜索和跟踪问题，使用多智能体增强学习架构，从先前的知识和运动模型中平衡信息，克服了数据分布的变化，并获得了比基准方法高 46％的检测率。
PDFa year ago
KDD一种新的历史数据重用方法捕捉促销期间的转化率波动
本研究提出了在销售促销过程中使用历史促销数据进行精准 CVR 预测的历史数据重用 (HDR) 方法。HDR 方法通过数据检索模块、分布偏移校正模块和 TransBlock 模块实现。实验结果表明，HDR 方法可以显著提高排名和校准度指标，此
PDFa year ago
CVPR域适应能让物体识别对所有人都有效吗？
研究跨地理域适应的深度学习计算机视觉模型对数据分布转移、场景转移、类内分布转移等问题，发现标准适应方法不足以解决当前的挑战，需要专业的地理适应解决方案。
PDF2 years ago
利用独立因果机制原理学习鲁棒模型
本文提出一种基于独立因果机制（ICM）原理的新梯度学习框架，理论和实验结果表明，这种学习方法可以在训练时利用不同环境之间的分布偏移，使神经网络更加鲁棒，并成功地找到与环境无关的关系，达到了对不稳定环境的泛化能力。
PDF4 years ago