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数据融合学习工具变量进行治疗效果评估
本文提出了一种名为 Meta-EM 的统一框架，以重构源标签并将其建模为组工具变量 (GIV)，从而实现基于仪器变量回归的治疗效应评估，该框架通过将原始数据映射到表示空间中以构建线性混合模型来估计分配治疗变量的分布差异和建模 GIV，并采用
PDF2 years ago
多模态情感识别中基于模态对无监督对比损失的方法
本文提出了一种基于无监督特征学习且包括对比损失的多模式情感识别方法，该方法可以减少资料标注费用、提高精确度并且无需大批量样本。相关实验数据表明，本方法比许多基线方法和无监督学习方法在多模式情感识别上表现更好，甚至超越了当前某些有监督方法的表
PDF2 years ago
AAAIShuttleNet: 羽毛球击球预测的位置感知式混合模型 —— 结合比赛进度和球员风格
介绍了一种新的用于击球预测的模型 ——ShuttleNet，该模型结合了比赛进展和运动员风格方面的信息，利用数据融合的方法提高击球预测的准确性，并在羽毛球数据集上取得了比较好的结果。
PDF3 years ago
MM数据融合和迁移学习的协方差广义匹配成分分析
引入广义协方差约束来编码数据融合和迁移学习应用中的额外统计信息，截至目前的最佳技术 CGMCA 可以比 MCA 更有意义地编码地图，并提供了计算算法。
PDF3 years ago
基于关键点的深度特征融合用于自动驾驶中的协同车辆检测
本文提出一种基于 3D 目标检测器 PV-RCNN 的有效的基点特征融合框架 ——Fusion PV-RCNN（简称 FPV-RCNN），用于解决集体感知中的高精度数据共享和低通信开销的问题，实现数据的压缩和融合，并提高数据融合的鲁棒性。F
PDF3 years ago
DVM-CAR：一份大规模汽车数据集，用于视觉营销研究和应用
本文提出了一个从不同的网络来源和格式创建综合汽车数据集的多学科计划，其中包括来自英国市场十多年内 899 辆汽车型号的 1.4 百万张图片，以及相应的车型规格和销售信息。这项工作对汽车行业的研究和应用，大数据的创建和共享，数据库设计和数据融
PDF3 years ago
多模态学习为何比单一模态学习更好（可证明）
本文证明了使用多种模态进行深度学习相比于使用单一模态，采用常见的多模态融合框架可以更好地学习，并且能够获得较小的总体风险，这是首个从泛化角度捕捉到真实多模态应用中重要的定性现象的理论论证。
PDF3 years ago
ACL自监督的多模态意见摘要
我们提出了一个名为 MultimodalSum 的自监督多模态意见摘要框架，它利用非文本数据如图像和元数据，通过分别为每种模态使用单独的编码器来获得每种模态的表征，并使用文本解码器生成摘要，最终通过多模态训练管道来融合多模态信息以提高摘要生
PDF3 years ago
MM面向未来蜂窝通信的位置定位 ——5G 及其后
本文介绍了如何通过利用 mmWave 频谱和窄波束天线技术，采用基于地图的技术，以及数据融合、机器学习和协作定位等方法来实现 5G 和未来移动通信系统中厘米级精度的位置定位。
PDF3 years ago
自动驾驶中图像与点云融合的深度学习技术综述
该论文着眼于深度学习在相机 - LiDAR 融合数据处理中的应用，对深度补全、物体检测、语义分割、跟踪和在线跨传感器校准等方面的方法进行了深入评估和比较。该研究提出了当前学术研究与实际应用之间存在的差距和未被重视的挑战，并提出了有前途的研究
PDF4 years ago
语义场景完成的三维门控循环融合
本文针对语义场景完成（SSC）任务中的数据融合问题进行了研究，我们提出了一种 3D 门控递归融合网络（GRFNet），其可以自适应地选择和融合来自深度和 RGB 图像的相关信息，并借助门控和记忆模块。基于单阶段融合，我们进一步提出了一种多阶
PDF4 years ago
AAAIDeepDualMapper：一种门控融合网络，用于利用航空图像和轨迹进行自动地图提取
DeepDualMapper 是一个可深度融合高空影像和 GPS 轨迹数据以提取数字地图的卷积神经网络，通过门控融合模块和密集监督精细化解码器控制数据的信息流，可更有效地提取地图。
PDF4 years ago
ECCVPSDF 融合：基于概率有符号距离函数的实时三维数据融合与场景重建
本文提出了一种新颖的 3D 空间表示方法，其中概率有符号距离函数（Probabilistic SDF, PSDF）用于描述 3D 空间中的不确定性，支持数据融合和场景重建，同时提高了模型质量和减少冗余。
PDF6 years ago
MMSEN1-2 数据集用于合成孔径雷达光学数据深度学习
发布 SEN1-2 数据集以促进 SAR - 光学数据融合领域中深度学习研究的发展，该数据集包括来自全球各地和各个气象季节的 282,384 对相应的图像块，并提供了多种应用示例，如 SAR 图像着色、SAR - 光学图像匹配以及从 SAR
PDF6 years ago
ACL利用分层注意策略和词级对齐的多模态情感分析
本文研究了从多个数据来源中学习识别和解释人类情感和主观信息的多模态情感计算问题，提出了一种基于 attention 机制和单词级融合的分层多模态体系结构，以从文本和音频数据中分类识别发言级别的情感和情绪。结果表明，该模型在现有数据集上表现优
PDF6 years ago
即时重建：使用单视图深度预测器作为先验信息为稀疏地图进行修补
该研究介绍了一种实时图像引导的 inpainting 方法，以有任意尺度和稀疏度的地图作为输入，使用单视角深度预测网络作为虚拟深度传感器生成一个完全密集的深度图像。
PDF6 years ago
KDD融合主题和社交潜在因素的协同过滤算法在隐式反馈中的应用
本文以 user-generated content 为基础，提出了一种新的模型 MR3，将 collaborative filtering、social matrix factorization 和 topic matrix factor
PDF6 years ago
使用伪孪生卷积神经网络识别合成孔径雷达和光学图像中的对应图像块
本文提出了一个基于伪孪生卷积神经网络的多源图像对应关系识别方法，通过深度学习和数据融合技术，在保证高精度的同时实现了快速准确的卫星图像匹配。
PDF6 years ago
利用深度卷积神经网络对缺失数据模式的城市土地覆盖分类
本文提出了一种基于卷积神经网络的城市土地覆盖分类方法，该网络可以嵌入所有可用的训练模态，并在测试阶段替换缺失的数据模态，实现数据融合功能，从而在测试中利用训练时缺失模态的信息，对比了标准卷积神经网络和两个标准卷积神经网络的整体表现。
PDF7 years ago
多模态分类分析社交媒体
本研究使用池化层和辅助学习任务进行多模态社交媒体数据分类，具有良好的鲁棒性和高准确性，并与传统融合方法相比有着显著的优势。
PDF7 years ago