建筑思考
本文介绍了一种认知体系结构，其基于五个已确定的大脑活动原则，以三个子系统的实现为基础：逻辑概率推理、概率形式概念和功能系统理论。建立体系结构需要实现任务驱动方法，以允许将应用程序的目标函数定义为在应用本体中表达的任务，因此我们提供了一组基本本体用于一些实用应用程序以及基于该本体的主题域本体，并描述了提议的架构，并给出了这些应用程序在该架构中执行的可能示例。
Apr, 2022
本论文描述了一种基于脑活动的五个原则实现的认知体系结构，包括逻辑 - 概率推理、概率形式概念和功能系统理论三个子系统，建立体系结构需要实现任务驱动方法，提供了基本本体论，以及可能的应用示例。
Feb, 2023
本研究证明了架构的选择对不断学习的性能有显著影响，不同的架构在记忆以前的任务和学习新任务之间存在不同的权衡。此外，本研究研究了各种架构决策的影响，提出了可以改善不断学习性能的最佳实践和建议。
Feb, 2022
本研究在分析认知计算 (COC) 的文献基础上，提出了 COC 的体系结构，并讨论了在 Von-Neuman、神经形态工程和量子计算等三种计算范式下的应用及未来方向。
Jan, 2023
本研究探讨了开发认知机器人的架构研究挑战，提出了未来机器人设计和开发框架中需要考虑的替代性架构假设，针对虚拟数字平台上操作的软件机器人如何理解平台层面和表现出人类用户行为的问题。
May, 2023
研究论文讨论了解决当前基于 LLM 的 AI 系统局限性所需的内容，并认为将人类认知和心理学的见解作为基于计算的认知架构的一部分可以帮助开发能力更强、更可靠、更具人类特征的系统。它强调双过程架构和混合神经符号方法在解决当前 LLM 的局限性方面的重要性。与此相反，该论文还强调了需要彻底改变计算机认知架构以更好地反映人工智能和计算技术的进步的必要性。总的来说，该论文主张从多学科的、互利共赢的角度来开发更好的模型，既用于人工智能，也用于理解人类思维。
Jan, 2024