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differential algebraic equations
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量子神经网络解决电力系统暂态仿真问题
本研究旨在应用量子计算技术解决电力系统仿真问题,通过引入两种新型量子神经网络(Sinusoidal-Friendly QNN 和 Polynomial-Friendly QNN)来优化解决微分代数方程的传统模拟技术,并成功地在两个小型电力系
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a month ago
使用导数运算矩阵加速分数阶部分积分神经网络
提出一种新的运算矩阵方法以加速分数型物理信息神经网络 (fPINNs) 的训练,方法包括对分数型 Caputo 算子的非均匀离散化,通过矩阵 - 向量乘积替代自动微分,在各种微分方程中得到验证和数值结果的支持。
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5 months ago
基于拉道方法求解高指数微分代数方程系统的物理信息神经网络
我们提出了一个结合 Radau IIA 数值方法和神经网络结构的 PINN 计算框架,通过注意机制来直接求解高阶 DAEs,并使用域分解策略提高解的精度,实验结果表明基于 5 阶 Radau IIA 方法的 PINN 达到了最高的系统精度,
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8 months ago
高维反问题中基于物理知识神经网络的最大似然估计
本文提出了一种基于最大似然估计的反向物理知识神经网络方法,解决高维背景物理时空方程的拟合问题,并利用奇异值分解作为预处理器进行协方差矩阵求逆,从而省去了超参数调整的必要性。
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a year ago
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