- 软件代理和数字孪生的系统比较：工业生产中的差异、相似之处和协同效应
本文通过对软件智能代理与数字孪生技术在工业应用中的比较，研究了它们的区别、相似之处和潜在的协同效应，结果表明两种技术的结合可以实现高度智能、自治、社交、和完整性，需要进一步的标准化。
- 一种合成心电图（ECG）图像生成工具箱，以促进基于深度学习的扫描 ECG 数字化
该论文提出一种产生锐实的心电图图像的新方法，用于训练深度学习算法，在保护个人身份信息的同时使用这些图像来进行数字化，得到的结果表明，产生的合成心电图像数据集对于训练深度学习模型具有重要意义。
- 基于高阶动态模态分解法的地下农业养殖场能量建模与预测
该研究使用基于高阶动态模态分解（HODMD）的方法，对位于伦敦地铁隧道的城市农业农场的能源行为进行建模、分析和预测，表明 HODMD 可作为数字孪生中预测建模的一个强大的、半自动化的建模替代方法。
- 工业环境中部署强化学习的架构
本论文介绍了一个基于 OPC UA 的运营技术意识强化学习体系结构，扩展了标准的 RL 设置，将其与数字孪生的设置相结合，与此同时，定义了一个 OPC UA 信息模型，允许进行通用的即插即用式交换 RL agent。通过解决玩具示例，本文演 - CrystalGPT：利用时间序列转换器增强结晶预测控制中的系统之间的可转移性
本文提出了一种新型的 TST 框架，可以通过转换算法中固有的强大转移学习能力，实现机器学习数字孪生在不同化学系统中的可持续性转移，并将其与预测控制器相耦合以实现目标跟踪的低方差。
- IJCAI使用增强型 AI 系统和 3D 数字孪生体重新构思低资源非洲地区的健康和福祉
本研究探讨和研究了人工智能和数字孪生技术在非洲低资源国家健康与福祉方面的潜力和相关性，并提出了增强型人工智能系统架构，同时强调科学知识的发现、不断的学习、实用级别互操作性和互动解释与决策是人工智能系统和数字孪生的重要研究挑战。
- 面向元宇宙的语义感知数字孪生：综述
本文介绍一个数字孪生框架，结合 Metaverse 的技术，实现语义通信，以提高工业应用程序的性能，展示了语义意识如何成为数字孪生在 Metaverse 应用程序中的有效实现方案。
- 数字孪生在自主驾驶机动系统中的应用探索 —— 新的移动时代
本篇论文提供了数字孪生在自主车辆工业中的系统评述，重点强调了准确的数据收集、实时分析和高效的模拟能力，以此来提高性能和可靠性，同时探讨了数字孪生的技术挑战和中心技术，并对在智慧城市中自主车辆所使用的不同方法进行了对比分析，最后讨论了数字孪生 - 利用深度学习和数字孪生改善建筑物能源性能
提出了 Deep Energy Twin 解决方案，将深度学习和数字孪生集成在一起来更好地理解建筑能源使用情况，提高能源效率。使用本体论创建参数化的数字孪生来提供建筑中不同系统之间数据格式的一致性。
- 自动驾驶中的模拟现实和数字孪生：综述
本文探讨了自动驾驶技术中的安全性和成本问题，并介绍了通过两种技术解决虚拟仿真与实际场景差异带来的问题的研究进展：从仿真到真实场景的知识迁移（sim2real）和数字孪生的学习。同时，对算法、模型、仿真器的最新发展进行了概述，阐述了 sim2 - 走向自主系统：引入大型语言模型代理的灵活模块化生产系统
本文提出了一个将大型语言模型（LLMs）、数字孪生和工业自动化系统相结合的新型框架，以实现生产过程的智能规划和控制，强调将 LLMs 集成到工业自动化系统中以实现更敏捷、灵活和自适应的生产流程的潜力并指出未来工作的关键见解和限制。
- 数字孪生图：物联网世界的自动领域无关构建，融合和模拟
本文提出了数字孪生图（DTG）的概念，是一种自动化的、不依赖领域专家的数字孪生构建方法，采用数据驱动和图学习方法应对数字孪生的挑战。
- 使用机器学习验证医院数字孪生模型
本文介绍了使用基于代理的仿真模型来创建数字孪生体以优化医疗流程，使用机器学习以验证模型并进行敏感性分析的工作。
- 城市物流中数字孪生应用概述
本研究提供了数字孪生技术在城市物流网络中的应用框架，包括城市物流的关键因素、数字孪生技术的本体论、学习能力和优化能力，以及定量模型。此外，我们还对数字孪生技术在城市物流中的应用进行了调查，并讨论了潜在的研究效益和局限性。
- 数字孪生自动化 AI 的知识图谱扩展
本文讨论了在不同的实际应用中将语义图应用于自动化数字孪生所需的独特要求，并介绍了反映这些特征的基准数据集 DTBM，并探讨了不同知识图技术的规模化挑战。基于这些见解，我们将提出在 IBM 中多个产品中使用的参考架构，并推导出用于配置数字孪生 - 基于人工智能视角的运动分析：现状、制造业应用及未来前景
本文旨在回顾制造业中和广义上的运动分析的动态。我们通过理论的和应用的角度来调查最相关的工作。从理论角度出发，我们主要关注于两个研究方向：机器学习和逻辑建模。从应用角度出发，我们回顾了这些方法的应用，并介绍数字孪生的主要概念及其应用。同时，我 - 可解释的人机交互动态数据驱动数字孪生
本文提出了一种利用可解释机器学习和目标建模的方法，以加强人在环路动态数据驱动的应用系统和数字孪生系统的可解释性，并考虑效用的权衡分析。实验结果表明，该方法在智能仓储的运用中取得了成功。
- 利用合成数据解决智慧城市数字孪生模型中的可扩展性和数据可用性问题
研究新的解决方案，以在智慧城市中实现试验和创新，使用数字孪生技术和合成数据，以最小化风险和成本，并以 NO2 污染为例进行了论证。
- 基于人工智能的牛匹关怀数字孪生模型
本文研发了一种基于人工智能技术的牛身体状况数字孪生模型，体系采用农场物联网系统远程监测和跟踪牛的健康状态，通过这个模型可以实时监测牛的健康和生理周期，并预测下一个生理周期的状态。
- 区块链系统的动态管理数字孪生
该论文介绍了利用数字孪生技术来帮助区块链系统的动态管理和重组，通过动态选择共识协议等方式维护区块链系统的性能平衡，模拟结果表明该数字孪生架构能够有效支持区块链的动态适应和管理。