May, 2023

面向元宇宙的语义感知数字孪生：综述

PDF
TL;DR本文介绍一个数字孪生框架，结合 Metaverse 的技术，实现语义通信，以提高工业应用程序的性能，展示了语义意识如何成为数字孪生在 Metaverse 应用程序中的有效实现方案。
digital twinsmetaversesemantic awarenessindustrial applicationscommunication
发现论文，激发创造
  • 将数字孪生与高级智能技术集成，实现元宇宙

    本文讨论了实现元宇宙服务所需的关键问题，并提出了一种将数字孪生 (DT) 与其他高级技术（如第六代 (6G) 通信网络、区块链和人工智能）相结合的框架，来维持连续端到端的元宇宙服务的方案。此外，本文还概述了集成数字孪生框架的需求，并展望了这个不断发展的主题。

    Oct, 2022

  • 走向普及的语义元宇宙：挑战、方法和机遇

    本次调查重点研究了延续现实（AR）和虚拟现实（VR）用户的无处不在的语义元宇宙的智能和时空特征，包括人工智能（AI），时空数据表示（STDR），语义物联网（SIoT）和语义增强数字孪生（SDT），并详细调查了这四个基本系统组件的代表性技术，以及典型应用案例等。未来无处不在的语义元宇宙的机会包括可扩展性和互操作性，隐私和安全，性能测量和标准化以及伦理考虑和负责任的人工智能。

    Jul, 2023

  • 数字孪生自动化 AI 的知识图谱扩展

    本文讨论了在不同的实际应用中将语义图应用于自动化数字孪生所需的独特要求，并介绍了反映这些特征的基准数据集 DTBM，并探讨了不同知识图技术的规模化挑战。基于这些见解，我们将提出在 IBM 中多个产品中使用的参考架构，并推导出用于配置数字孪生的 AI 模型的规模化知识图的教训。

    Oct, 2022

  • 数字双胞胎中的本体论：一项系统性文献综述

    国内外最新研究表明，数字孪生是一种在物理系统中利用语义网络技术进行监测和推理过程的新概念。本研究通过对 82 篇研究文章进行系统的文献综述，分析了数字孪生中语义技术、本体论和知识图谱的应用情况，并针对制造业和基础设施等不同领域提出了可能的研究方向和尚待解决的问题。

    Aug, 2023

  • 数字孪生因果语义通信：一种可推广的模仿学习方法

    本文提出了一种基于因果语义通信的数字孪生系统 (DT) 框架，通过利用人工智能等技术来实现连接智能服务，从而处理基于 DT 的大量网络数据，实现网络决策并较好地实现语义可靠性。

    Apr, 2023

  • 元宇宙中的语义信息营销：一种基于学习的契约理论框架

    本研究提供一种新颖的迭代合同设计和多智能体强化学习算法来解决在 Metaverse 中数据为主线的复制的逆向选择问题，以鼓励 IoT 设备与虚拟服务提供商合作。

    Feb, 2023

  • AI 与数字孪生的相互作用：构建数据驱动和模型驱动方法之间的桥梁

    数字孪生网络在网络编排、资源管理和人工智能模型训练及智能推理等方面具有重要作用，是实现 6G 网络的关键技术之一。本文探讨数字孪生网络与人工智能相互促进的机制，并为探索数字孪生网络与人工智能的未来研究方向提供参考。

    Sep, 2022

  • 数字孪生：从概念到实践

    本文提出了一个数字化框架，通过权衡每个层次的利弊，制定数字孪生系统的评价标准，评估所选数字孪生系统对组织流程、策略和价值创造的影响，来帮助实践者选择数字孪生系统中的适当复杂度，同时提出数字孪生系统能提供诸如预测、模拟、人工智能和机器学习等新兴能力的误用选择可能带来的风险。三个实际案例证明了该框架的应用和实用性。

    Jan, 2022

  • 数字孪生的新视角：为实体赋予智能和代理能力

    将数字孪生作为赋予智能和机构的实体的方式，可以避免混淆，人性化概念，并讨论数字孪生的智能程度、角色和责任，以及为数字孪生设定长期方向。

    Oct, 2022

  • LLM-Twin: 基于 Mini-Giant 模型推动的超越 5G 的数字孪生网络框架与安全语义通信和计算

    提出了一种大型语言模型（LLM）驱动的数字孪生网络框架（LLM-Twin），通过远程合作方案实现了 LLM 在数字孪生网络中的高效部署，并为数字孪生网络设计了语义级高效和安全的通信模型，经过数值实验和案例研究验证了 LLM-Twin 的可行性，这是第一个提出 LLM 驱动的语义级数字孪生网络框架。

    Dec, 2023