本研究评述了人工智能应用于医疗保健领域的现状及其对非洲地区的影响，包括改善诊断、促进疾病早期检测、支持个体化治疗等方面，并探讨了将人工智能技术应用于非洲低资源区卫生保健面临的重大挑战和机遇。因此，需要政府、私营部门、医疗保健提供者和国际组织的共同努力，以创建可持续的人工智能解决方案，满足非洲卫生保健系统的独特需求。

May, 2023

本文提出了一个数字化框架，通过权衡每个层次的利弊，制定数字孪生系统的评价标准，评估所选数字孪生系统对组织流程、策略和价值创造的影响，来帮助实践者选择数字孪生系统中的适当复杂度，同时提出数字孪生系统能提供诸如预测、模拟、人工智能和机器学习等新兴能力的误用选择可能带来的风险。三个实际案例证明了该框架的应用和实用性。

Jan, 2022

数字孪生网络在网络编排、资源管理和人工智能模型训练及智能推理等方面具有重要作用，是实现 6G 网络的关键技术之一。本文探讨数字孪生网络与人工智能相互促进的机制，并为探索数字孪生网络与人工智能的未来研究方向提供参考。

Sep, 2022

物联网、医疗、人类数字孪生、生成式人工智能、物联网医疗是研究的关键词，本文重点介绍了生成式人工智能驱动的人类数字孪生在物联网医疗领域的应用和实现方法，包括数据获取、通信、管理、数字建模和数据分析等方面，以及个性化健康监测、诊断、处方和康复等典型物联网医疗应用，并探讨了未来的研究方向。

Jan, 2024

人工智能在改善医疗服务和患者结局方面变得至关重要，但其发展和使用引发了众多伦理、法律和社会经济问题，其中正义是一个主要关注点，该论文讨论了与之相关的团结性、公共利益、可持续性、人工智能偏见和公平性等概念，为非洲地区公平发展人工智能医疗提出了特定背景下的考虑。

Jun, 2024

人工智能在提供各行业数字双胞胎版本的网络安全方面的作用以及与这些版本相关的风险进行了调查研究，从而为研究人员和其他对网络安全和数字安全感兴趣的人提供了一份路线图。

Nov, 2023

本文讨论了实现元宇宙服务所需的关键问题，并提出了一种将数字孪生 (DT) 与其他高级技术（如第六代 (6G) 通信网络、区块链和人工智能）相结合的框架，来维持连续端到端的元宇宙服务的方案。此外，本文还概述了集成数字孪生框架的需求，并展望了这个不断发展的主题。

Oct, 2022

通过集成先进的信息、通信和计算技术对现代城市进行数字化转型，标志着数据驱动的智能城市应用迈入了一个新时代，以实现高效和可持续的城市管理。本综述旨在探讨生成式人工智能技术与城市数字孪生的创新整合，以解决智慧城市领域中的挑战，如交通与流动性管理、能源系统运营、建筑和基础设施管理以及城市设计。综述从介绍热门生成式人工智能模型及其应用领域开始，然后系统回顾现有的利用生成式人工智能技术自治能力促进城市监测和预测分析的城市科学应用，包括数据增强、合成数据和场景生成、自动化 3D 城市建模以及生成式城市设计和优化。在回顾的基础上，本综述讨论了将生成式人工智能模型融入下一代城市数字孪生中以实现更可靠、可扩展和自动化管理智慧城市的潜在机会和技术策略。

May, 2024

电信网络变得越来越复杂，与网络数字孪生和生成式人工智能（AI）等先进技术的整合成为增强网络运营和弹性的关键解决方案。本文探讨了网络数字孪生与生成式人工智能（尤其关注生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs））之间的协同作用。我们提出了一个新颖的架构框架，将这些技术结合起来，显著提高了预测性维护、网络场景模拟和实时数据驱动决策的能力。通过广泛的模拟，我们证明了生成式人工智能如何提高网络数字孪生的准确性和运营效率，有效处理不可预测的流量负载和网络故障等现实世界的复杂性。研究结果表明，这种整合不仅增强了数字孪生在情景预测和异常检测方面的能力，还促进了更自适应、智能的网络管理系统。

Jun, 2024

通过整合人工智能 / 机器学习（AI / ML）和数字孪生（DT）技术，工业 4.0 见证了复杂机器人的崛起。本文调查了针对 AI 和 DT 模型启用机器人的隐私攻击。讨论了 ML 模型的渗透和数据泄露，以及从一阶模型（如基于物理的模型）中提取模型的潜在能力。我们还讨论了 DT 集成机器人的设计考虑，涉及 ML 模型训练、负责任的 AI 和 DT 保障、数据治理和道德考虑对这些攻击的有效性的影响。我们主张一个可信的自治途径，强调将机器人、人工智能和数字孪生技术与强大的道德框架和可靠性原则相结合，以实现安全可靠的 AI 机器人系统。

Jun, 2024