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大型语言模型的机会不平等：透过职位推荐揭示人口偏见
通过分析工作推荐，揭示大型语言模型中的人口统计偏见。研究发现 LLMs 存在与不同人口统计身份相关的偏见，如 Mexican workers 普遍倾向于低薪工作，女性倾向于秘书角色。这突出了在后续应用中量化 LLMs 偏见的重要性，以了解可
PDFa year ago
KDD基于大规模图语料库的图感知语言模型预训练可以提高多种图应用的效果
使用基于图的语言模型预训练算法（GALM）预处理大型图谱上的文本信息，使用各种下游应用的调整方法进行优化，取得了很好的效果。
PDFa year ago
AI 生成内容（AIGC）：一项调查
本文深入讨论了基于人工智能技术生成内容的 AIGC，对其定义、关键条件、可重要的现有和未来特性、庞大的预训练模型带来的优势、工业链以及 AIGC 内部辅助生成和自动生成之间的区别进行了探讨，最后探讨了 AIGC 与元宇宙的潜在整合，旨在揭示
PDFa year ago
EMNLP知识蒸馏传递集及其对下游 NLU 任务的影响
本文研究了采用不同数据集训练的应用领域教师和泛化语言模型辅导学生学习的关系，并发现即使存在较高噪声，使用应用领域数据进行辅导仍然比使用泛化数据表现更好。
PDF2 years ago
医学类别的陈述性与非陈述性临床词嵌入中的性别偏见
研究分析了临床词嵌入在三个医疗类别中（精神疾病，性传播疾病和人格特征）的性别偏见。结果显示，临床词嵌入对一些医学术语和疾病存在高度偏见， BioWordVec 对于所有三个类别的偏见高于 clinical-BERT。所有这些可能会对使用临床
PDF2 years ago
ECCV在电视节目中重建三维人物和环境
本文提出在整个节目季度中聚合三维信息以进行电视剧的三维重建，该信息作为丰富的三维上下文可用于指导和改善这些环境中的三维人体姿势和位置恢复，并展示了 3D 推理不仅能够应用于重新识别和注视估计，还可以应用于电影摄影与图像编辑等各种应用领域。
PDF2 years ago
神经特征回归的数据集蒸馏
本文实现了一种基于神经 Feature Regression with Pooling (FRePo) 的 dataset distillation 方法，其在 CIFAR100、Tiny ImageNet 和 ImageNet-1K 上实
PDF2 years ago
IJCAI通过利用辅助数据进行社区问答实体链接
本文提出了一种新的任务：CQA 实体链接，通过有效利用 CQA 平台涉及的各种信息辅助数据（如平行答案、主题标签和用户等）来推进链接性能，使用一种基于 Transformer 的框架，在新发布的 CQAEL 数据集上通过实验验证了该框架的优
PDF2 years ago
ACLLEVEN: 一个大规模的中文法律事件检测数据集
LEVEN 数据集是一个包含 108 种事件类型的大规模中国法律事件检测数据集，它不仅涵盖与收费相关的事件，还涵盖重要但在现有 LED 数据集中被忽略的一般事件，该数据集可显着促进 LED 方法的培训和评估，并可作为提高下游应用程序性能的有
PDF2 years ago
EMNLP语言模型需要多少预训练数据才能学习语法？
本研究探讨了预训练数据大小对 RoBERTa 模型的句法能力及其在下游应用中的影响，并分析了训练此类模型的成本效益权衡。结果显示，虽然预训练数据大小的增加会显著提高模型的句法能力及在下游任务中表现，但这也带来了更高的经济和环境成本。
PDF3 years ago
ACLEventPlus: 一个时间事件理解管线
EventPlus 是第一个全面的时间事件理解流水线，可帮助用户快速获取任何用户提供的文档中有关事件及其时间信息的注释。此外，我们展示了 EventPlus 可以轻松适应其他领域（例如，生物医学领域），并公开了 EventPlus 以促进基
PDF3 years ago
ACL重新思考连贯性建模：综合任务 vs 下游任务
针对连贯性模型在开发新模型上的进展，我们发现它们在开发所面向的下游应用程序的评估方面往往被忽视。通过对多种传统和神经连贯性模型在合成句子排序任务的表现和下游应用中连贯性评估、机器翻译和摘要以及检索型对话系统的下一句话预测的性能进行实验，我们
PDF4 years ago
MinWikiSplit：一个最小命题的句子分割语料库
该研究文献介绍了一个新的句子分割语料库，其中包括 203K 个对齐的复杂源语句和简化目标语句。该语料库有利于开发将具有复杂语言结构的句子转化为简单结构的方法，以利于其下游应用的处理和提高性能。
PDF5 years ago
WWW基于类别名称引导的文本嵌入辨别式主题挖掘
该研究提出了一种新的任务 —— 区分性主题挖掘，通过用户提供的类别名称来从文本语料库中挖掘区分主题，利用建议的 CatE 方法高效地学习区分嵌入空间和发现代表性术语，并表明 CatE 不仅有助于用户清晰地了解其最感兴趣的主题，还可以在关键字
PDF5 years ago
预训练图神经网络用于通用结构特征提取
本文提出一种预训练框架，使用合成图纹理来获取通用图结构信息，提高了已训练模型在不同下游任务上的性能。
PDF5 years ago
ICML简化图卷积网络
通过消除 GCN 中的不必要的非线性和权重矩阵，我们提出了一种线性模型，它对应于一个固定的低通滤波器，然后是一个线性分类器。在许多下游应用中，我们的实验评估表明这种简化并不会对精度产生负面影响。此外，由于我们的模型简化减少了计算量，因此
PDF5 years ago
ACL圣经对当代话题的启示：低资源多语言话题模型的评估
介绍了一种评估多语言主题模型质量的方法，该方法考虑到外部资源不足的情况，并提出了一种适应性模型来提高指标的准确性和可靠性。
PDF6 years ago