dynamic scene | BriefGPT - AI 论文速递

关键词dynamic scene

搜索结果 - 13

SC4D：稀疏控制的视频到 4D 生成和运动转换
提出了一种高效的稀疏控制视频到 4D 框架 (SC4D)，通过解耦动作和外观，实现了 superior 的视频到 4D 生成，并引入了自适应高斯初始化和高斯对齐损失来解决形状退化问题，确保了学习的动作和形状的准确性，实验证明该方法在质量和效
PDF3 months ago
仅进行一次扫描：一种用于 6 - 自由度机器人抓取新物体的动态场景重建流程
该研究论文介绍了一种动态场景重建的新型双阶段流程，通过绕过遮挡的限制，持续捕捉不断演化的场景几何形状，从而增强整体抓取规划过程，并使最先进的 6 自由度机器人抓取算法展示出明显的改进精度。
PDF3 months ago
PKU-DyMVHumans: 高保真动态人体建模的多视角视频基准
针对计算机视觉和图形学中的高质量人体重建和逼真渲染问题，本研究提出了 PKU-DyMVHumans 数据集，用于密集的多视角视频中的动态人体场景的高保真重建与渲染，为 fine-grained 前景 / 背景分解、高质量人体重建和逼真的动态
PDF3 months ago
动态 3D 高斯：通过持久动态视图合成进行跟踪
同时解决动态场景新视角合成和六自由度跟踪所有密集场景元素的方法，通过分析合成框架，模型化动态场景，并用于各种后续应用。
PDFa year ago
CVPR非监督视频分解的可变形精灵
本文提出了一种从动态场景中提取持久元素的方法，采用 Deformable Sprite 作为场景元素的表示，实现了一些应用如一致的视频编辑。Deformable Sprites 是一种视频自编码模型，它是针对单个视频进行优化的，不需要大规模
PDF2 years ago
CVPR探索和评估动态场景图像修复的潜力
本文提出图像恢复潜力的概念，并通过建立有复合失真的动态场景图像数据集，使用深度模型预测该潜力的价值，并证明了恢复图像、优化相机设置和筛选有价值图像帧等多项应用的潜在优势。
PDF2 years ago
动态单目视频的动态视角合成
该研究提出了一种基于神经隐式表示及不可导函数的算法，能够从动态场景中的单目视频中生成任意视角和任意输入时间步长下的新视图；通过联合训练一个不变的静态 NeRF 和一个时间变化的动态 NeRF，以及使用正则化约束的方式解决了样本不足的问题，其
PDF3 years ago
使用分层神经表示的可编辑自由视角视频
本文提出了一种可编辑的逼真的自由视角视频生成方法，通过使用只有 16 个稀疏摄像头，将大规模动态场景中的每个动态实体表示为连续函数，并采用新的分层神经表示方法进行支持感知和逼真操作，并提出使用场景解析 4D 标签地图追踪和连续变形模块隐式分
PDF3 years ago
ICCV用于四维视图合成和视频处理的神经辐射流
我们提出了一种称为神经辐射流（NeRFlow）的方法，可以从一组 RGB 图像中学习动态场景的 4D 时空表示，使得不需要多个相机拍摄即可实现多视角渲染，同时可用作视频处理任务的隐式场景先验。
PDF4 years ago
ICCV视频预测中传播和生成的分离
本文描述了一个用于高保真视频预测的计算模型，该模型从运动无关的生成中分离出运动特定的传播。我们引入了一个置信感知的变形算子，用于对未遮挡区域的像素预测输出进行门控，并由上下文编码器对受遮挡区域进行预测。与以往的作品不同，我们在变形步骤之后计
PDF6 years ago
多运动视觉里程计：同时估计相机和第三方运动
该论文研究了在动态场景中同时估计相机和环境物体的运动情况，提出了一种称为多动模视觉里程计 (MVO) 的管道，不需要先验知识和对环境的已知条件，该算法在真实动态数据集上的验证实验表明良好的性能。
PDF6 years ago
基于移动相机的动态场景刚性学习与三维运动场估计
本文提出在监督学习的基础上通过学习场景的刚性结构，从两张图片中推断场景对于相机的运动以及产生的 3D 场景流结构，相比于其他 3D 场景流预测方法表现更佳，并提供了半合成动态场景数据集和评估拆分。
PDF6 years ago
ICCV基于双视角帧的复杂动态场景单目稠密三维重建
本文提出了一种新的单目密集三维重建方法，利用超像素过分割模拟动态场景，并减少结构运动中固有的相对尺度模糊问题。经实验表明，该方法在合成和真实单目序列方面相对优于业界最先进的方法。
PDF7 years ago