echo-state network | BriefGPT

关键词echo-state network

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基于特征的回声状态网络：实现储备计算机可解释性与简约性的一步
提出了一种新颖且可解释的循环神经网络结构，采用回声态网络（ESN）范例进行时间序列预测，并通过较小的并行储备池驱动不同输入组合的特征，非线性组合以产生输出，其预测能力表现优于传统单储备池 ESN。
PDF3 months ago
基于回声状态网络的多智体强化学习及其在行人动态中的应用
近年来，研究了使用多智能体强化学习（MARL）进行行人模拟。该研究考虑了在一个网格世界环境中的道路，并使用回声状态网络和最小二乘策略迭代方法将行人实现为 MARL 智能体。在这个环境下，探究了这些智能体通过避开其他智能体学会向前移动的能力。
PDF7 months ago
自旋电子学用于图像识别：通过超快数据驱动模拟进行性能基准测试
通过使用数据驱动的模拟框架，我们展示了利用基于旋涡磁性自转振荡器（STVO）的自旋电子学纳米结构进行图像分类的硬件基础脉冲网络（ESN）的演示。通过模拟 STVO 动力学，我们有效地开发、优化和测试了基于 STVO 的 ESN，用于使用 M
PDFa year ago
噪声数据的序贯学习：数据同化遇上 Echo-State 网络
本文探讨了在嘈杂数据下训练循环神经网络的问题，并提出了使用卡尔曼滤波器的序贯训练算法来优化基于回声状态网络的动态预测器，该方法在两个混沌动力系统的合成数据集和实时交通数据集上表现优秀。
PDFa year ago