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EMNLP通过对抗性干扰教授语法
介绍了几个基于 SNLI 或 FEVER 自然蕴涵示例的合成转换的数据集，用以教授语法和单词顺序等方面的知识；证明了多数流行的蕴涵模型没有意识到这些句法上的区别可改变含义，而强化训练后部分模型能够学习正确比较句法。
PDF6 years ago
IJCAI关于命题典型逻辑的理性蕴涵
Propositional Typicality Logic is a logic enriched with a typicality operator and studied in terms of ranked models like
PDF6 years ago
COLING句子简化的动态多层多任务学习
本文提出了一种基于序列到序列的句子简化模型，通过多任务学习及时改进其包含性和释义能力。文章还介绍了一种新的多层软共享方法，以及一种动态学习的多臂赌博机训练方法，实验结果表明我们的模型在语义相关任务上的表现优于竞争模型。
PDF6 years ago
EMNLP多领域推理的快捷堆叠句子编码器
提出了一种基于双向 LSTM-RNN 的简单的序列句子编码器，用于多领域自然语言推理，并通过对词嵌入进行微调和快捷连接。该编码器在编码两个输入句子成两个向量后，使用矢量组合的分类器将这两个句子之间的关系标记为蕴含，矛盾或中立等。此方法在多领
PDF7 years ago
COLING基于张量组合的分布式包含假设
论文讨论了张量中的特征包含性质在不同的具体方法中的应用。通过对几种句子级度量方法的评估，证明了基于张量的组合方式可以获得最佳的性能表现。
PDF8 years ago
ACL基于树形卷积和启发式匹配的自然语言推理
本文提出了 TBCNN-Pair 模型，通过树形卷积神经网络 (TBCNN) 和启发式匹配层，能更好地识别两个句子之间的蕴含和矛盾关系。实验结果表明，该模型在句子编码方面优于现有方法。
PDF9 years ago
EMNLP用于学习自然语言推理的大规模注释语料库
通过引入 Stanford 自然语言推理语料库，我们成功解决了机器学习研究在自然语言推理方面的巨大缺乏，该语料库是由人类按照基于图像字幕的新颖本体任务撰写的标记句子对，包含 570k 个句子对，是同类资源的两个量级以上，在规模方面取得了重大
PDF9 years ago
SHIQ 中的有理闭包
本文定义基于 Lehmann 和 Magidor 在 [23] 中引入的合理闭包概念的 SHIQ 逻辑的合理闭包概念，提供了一种基于优先语义的 SHIQ 合理闭包的语义表征，并在最小模型的有限级别特征下表现出来。我们表明可以使用 SHIQ
PDF10 years ago
名词、逆并、计数和连接查询，或：为什么无限是你的朋友！
本篇研究针对 OWL 1 和 OWL 2 DL 中的名词、反向角色和数字限制问题，提出了在 DL ALCHOIQb 中的联合查询包含了所有三个构造的可决定性结果。
PDF10 years ago
分布语义组合性的基于语境理论的框架
提出了一种自然语言语义框架，使用向量对词语、短语和句子进行表示，基于理论分析，假设意义由语境决定。该方法可以推广向量加法、分量乘法和张量积等现有方法，并使用 lattice 结构描述语义之间的蕴含关系。
PDF13 years ago