- 矩阵乘积态和投影纠缠对态：概念、对称性和定理
通过张量网络描述纠缠，探讨了矩阵积态和投影纠缠对描述多体波函数的作用，分析了它们的数学结果，并讨论了其在纠缠结构和重整化群方面的应用。
- 纠缠引发的无效平台
量子神经网络中过量的量子纠缠会妨碍学习，且通常存在着由纠缠引起的优化荒原；预训练这些生成模型可能会提供一种规避荒原的方法。
- AAAI用量子变分电路进行强化学习
本文研究了量子计算对强化学习问题的潜在帮助，通过量子演化电路来解决强化学习问题，提出了使经典数据编码成量子演化电路的技术，并探索了 DQN 和 Double DQN 的量子算法。结果表明，使用量子演化电路可以更好地解决强化学习任务。
- 通用量子分类器的数据重新上传
利用单量子比特与多重数据重传，以及多维输入和输出，构建了一个严格的通用量子分类器，并且可以进行针对单量子比特以及多量子比特的量子分类器的检验。
- 量子奇异值分解器
提供了一种基于量子变分电路构建奇异值分解的算法，可以在计算基的情况下仅通过一次测量获得两个子系统的精确输出一致性，并保持系统的纠缠状态。
- 使用软最近邻损失进行表示分析和改进
本文研究了 $ extit {Soft Nearest Neighbor Loss}$ 在表示空间中用于测量类流形间的 $ extit {entanglement}$，发现在隐藏层中最大化不同类别表征的 $ extit {entanglem - 复杂量子系统的张量网络
本文概述了张量网络状态和方法在物理、量子信息学、人工智能等科学领域中的应用，并简要介绍了相关概念和发展，包括张量网络结构、算法、全局和规范对称性、费米子、拓扑序、相分类、纠缠哈密顿量、AdS / CFT、二维 Hubbard 模型、二维量子 - 在 PT 对称的量子动力学中观察到临界现象
我们首次实验性地对 PT 对称的非幺正量子动力学的临界现象进行表征，揭示了在破坏和未破坏 PT 对称性之间的例外点附近的信息流的临界现象。我们还证实，观察到的信息检索是由环境中的有限维纠缠伙伴引起的。
- 光子的三个自由度实现 18 量子位的纠缠
本研究实验通过利用六个光子的路径、极化和轨道角动量三种不同的自由度，实现了 18 比特的 Greenberger-Horne-Zeilinger（GHZ）纠缠，并开发了高稳定干涉仪来实现精密的量子逻辑操作，同时读取的 18 比特状态的 26 - MM多方系统可能存在的纠缠程度如何？
研究了量子纠缠的几何测量方法，并根据子系统的维度提出了量子纠缠的最大允许上限。
- 机器学习辅助多体纠缠度测量
我们提出了一种基于机器学习的方案来测量任意子系统之间的纠缠度，利用可测量的瞬时量和对数负度量与未知的非线性函数之间的关系，并且无需对状态有任何先验知识，通过该方法可以在宏观体系中测量纠缠度，特别是在强相互作用多体系统的平衡和非平衡情况下。
- 用机器学习将贝尔不等式转化为状态分类器
利用机器学习的方法可以在只接受量子态的部分信息的情况下，采用变换后的 Bell 不等式来更好地分类量子态，解决了 Bell 不等式在量子态分类中的不可靠性问题。
- 量子多体系统的高效成像
本文介绍了一种新的多体量子系统特征提取技术 Matrix Product State tomography，它可以使用有效的方法来准确地估计一个广泛类别的量子系统状态，这对于研究大量子体系和验证量子仿真器和计算机非常有用。
- 物体的形状：从全息图到弹性体
探讨曲面嵌入另一个曲面时在满足极大限制的情况下可能采取的形状，提供了一种描述物理设备的函数族，应用方程式到全息学和膜和弹性的研究中，对测量量子纠缠熵的重力模型进行了详细推导，并描述了正确的测量纠缠熵值得方式
- 量子相干作为一种资源
讨论和回顾了量子相干作为物理资源的理论发展，它涉及量子相干的表征、量化、操作及对量子生物学等学科的影响。
- MM推断因果结构：量子优势
这篇论文介绍了一种新的方法 - 因果层析法，用于解决观察到的量子相互作用下因果关系的推断问题，并在量子光学实验中进行了验证，并发现量子纠缠和相干性在因果推断中提供了量子优势。
- 自然语言范畴框架中量子纠缠研究
采用纠缠（entanglement）的视角，本文研究了 Coecke ，Sadrzadeh 和 Clark 的范畴框架（2010）在实践中的组成结构，发现用 Frobenius 代数可以很好地缓解互动潜在问题，并对一种创建足够纠缠度的动词张 - 纠缠见证：构建，分析与分类
本文从物理和数学角度讨论了纠缠目睹者在分析和分类量子纠缠态中的普适性，以及它们在矩阵代数中与正算子和正映射理论的对应关系。研究中强调了 (不) 可分解、原子性、最优性、极端性和暴露性的各种重要概念，并提供了多种构造方法和实例说明。文章最终将 - 量子退火处理器中的纠缠
通过使用量子比特隧穿谱学，研究人员测量了一个量子退火器的能量本征谱，并证明在量子退火算法的关键阶段量子比特之间会不可避免地产生纠缠，且此纠缠能够在热环境下存在和持续。这表明量子退火技术为大规模量子计算提供了一种可行的途径。
- 概念组合中的量子纠缠
研究表明，量子结构在概念及其组合的动态中很有规律地出现，基于量子的模型在经典方法无法解决问题的情况下忠实地表示实验数据；该文分析了一种特定概念组合实验数据，并提供了一种新型的精细纠缠方案，以在标准量子理论规则下对这些数据建模，其中 “纠缠测