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MoralBench: LLMs 的道德评估
该论文介绍了一个新颖的基准，旨在衡量和比较大型语言模型的道德推理能力，通过开发针对大型语言模型的道德维度的综合数据集和指标，结合伦理学者的定性洞察力，评估模型性能，并揭示了不同模型的道德推理能力存在显著差异，强调在大型语言模型的开发和评估中
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a month ago
探索和引导大型语言模型的道德罗盘
该研究对最先进的大型语言模型进行了综合比较分析，评估了它们的道德特性，发现专有模型主要以功利主义为基础，而开源模型更符合价值伦理学；另外，通过道德基础问卷，除了 Llama 2 外，所有被调查模型都显示出明显的自由主义偏见；最后，为了对其中
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a month ago
定义智能体道德（蓝天构想）
机器道德系统需要有哪些特性是一个复杂的问题，且由于无共识的伦理困境的存在而使得问题更加复杂。本文提供了一个例子来说明我们不认为从利益相关者那里获取价值观可以确保这类系统的正确性。我们进一步定义了两个广泛的伦理属性类别，并向社区提出了一个挑战
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3 months ago
大型语言模型用于科学研究的跨学科视角
大型语言模型 (LLMs) 能够在不同学科领域发挥作用和限制，加强科学研究，例如通过总结大量出版物加速文献回顾，通过自动语法纠正提升代码开发，和优化科学写作过程。然而，LLMs 面临挑战，如依赖庞大且有时偏颇的数据集，以及出于使用而引发的潜
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8 months ago
利用大型语言模型进行道德教育与发展研究的潜在益处
本文回顾了最近发表的关于 LLMs 在道德教育和发展研究中的问题，涵盖了 LLMs 的新功能特性，如情境学习和思维链以及在解决伦理困境时的表现及其潜在意义和影响。
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a year ago
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