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跨文件关系提取的多跳证据检索
本研究提出了一种基于证据路径挖掘和排序的多跳证据检索方法 Mr.CoD，通过多种检索变量探究跨文献关系抽取中的跨文献证据检索和多跳推理挑战。该方法在 CodRED 数据集上的实验结果表明，通过 Mr.CoD 实现的证据检索有效地获得了跨文献
PDF2 years ago
EMNLP基于自然语言逻辑的自回归多跳文档检索方法用于事实核查
我们提出了一种基于自回归公式的检索和重新排序方法，该方法用自然逻辑为基础，使用证明系统动态终止检索过程，同时使用比竞争系统少 5 到 10 倍的记忆，对 FEVER、HoVer 和 FEVEROUS-S 等数据集具有与当前最先进方法相当的性
PDF2 years ago
EMNLP利用语义匹配的释义模拟科学交流中的信息变化
本文章介绍了 SCIENTIFIC PARAPHRASE AND INFORMATION CHANGE DATASET (SPICED) 数据集，用于科学信息改变的简述和识别。目的是为了了解人们如何忠实地传达科学发现，项目中设计的模型能够在
PDF2 years ago
EMNLPR$^2$F: 一个面向文档级自然语言推理的通用检索、阅读和融合框架
本论文提出了 R2F 框架来解决 DOCLNI 的主要挑战：可解释性、长跨度依赖和跨句子推理，并支持多样化的证据检索方法，为每个假设语句从前提中检索出相应的证据语句并进行可信度评估，最后将句子级的结果融合来判断文档之间的关系，实验结果表明
PDF2 years ago
一种灵活框架的零样本文档级问答检测、检索和理解
本文提出了一种三阶段文件 QA 方法，包括从 PDF 中提取文本，从提取的文本中检索证据以形成良好的上下文，以及从上下文中提取 3 种类型的知识（抽取式、生成式或布尔式）。通过对 QASPER 的评估，DRC 系统在交付更优的上下文选择的同
PDF2 years ago
ACLCHEF: 一个面向基于证据的事实核查的中文数据集
为弥合中文数据集和工具欠缺的鸿沟，本文构建了 CHEF 作为第一个涵盖政治，公共卫生等多个领域的中文证据支持事实核查数据集，并提出了可作为潜在变量的证据检索、事实预测模型的端到端新方法，广泛实验表明 CHEF 具有很强的挑战性，适用于对非英
PDF2 years ago
端到端多模态事实核查与解释生成：一组具有挑战性的数据集和模型
我们提出了一种端到端的多模态事实核查和解释生成方法，利用包括文章、图片、视频以及推特在内的大量网络资源来评估索赔的真实性，并生成一个有理化陈述来解释推理和裁定过程。我们构建了 Mocheg，这是一个大规模数据集，包括 21,184 个索赔和
PDF2 years ago
ACLDialFact：对话事实核查基准
通过构建一个名为 DialFact 的测试基准数据集，该数据集包含了 22,245 个带注释的对话声明和来自维基百科的证据片段，并提出了在对话中事实核查的三个子任务：可验证的声明检测、证据检索和索取的内容足够详细的陈述是否被支持。针对 Di
PDF3 years ago
ACL愚我无二：基于维基百科游戏化的蕴含关系
通过一款多人游戏收集了大量具有挑战性的蕴涵数据对集合 FoolMeTwice，通过游戏化大幅降低了使用 “捷径” 解决问题的数量，并得出高质量的数据，其玩法之间的竞争促进了更多多样化策略的运用，如时间推理和转移无关证据。
PDF3 years ago
基于证据的现实世界信息需求验证
论文介绍了一种新的认领审核数据集，其中包括来自搜索引擎查询的实例，共包含 10,987 个带有证据的主张，证据来自完整的维基百科文章，注释具有章节和句子级别的细粒度，通过总体评估，作者发现使用证据提取来总结最终用户的理由时，预测主张真实性的
PDF3 years ago
AAAIHopRetriever：从维基百科检索跳跃链接来回答复杂问题
本文提出了一种新的检索目标 hop，通过跨链接和对应出站链接文档的组合来收集维基百科中隐藏的推理证据来回答复杂问题，构建了 HopRetriever 模型，并在 HotpotQA 数据集上实验，表明 HopRetriever 模型的证据检索
PDF4 years ago
COLING使用 Transformer 进行事实链的自回归推理
本文提出了一种迭代推理算法来实现多跳解释再生，该算法根据自然语言问题和其答案检索相关的事实证据。该算法通过自回归地从语料库中选取事实，以学习排序损失的方式来缓解多源证据的选择问题。使用预训练的 Transformer 模型进行实验，结果显示
PDF4 years ago
ICLR表格与文本的开放式问题回答
该论文研究了开放式问答系统（QA）在同时检索结构化表格和非结构化文本数据时的困难之处，并提出了两种新技术以提高检索准确率，让模型的精确匹配得分提高至 27% 以上，这为该领域的未来研究提供了重要的参考价值。
PDF4 years ago
ACL图书问答中令人沮丧的证据检索
本研究探讨了如何在叙述式图书中进行开放域问题回答（QA）任务，揭示了书籍中的证据检索难度，并提出了解决方案。
PDF4 years ago
ACL无监督基于对齐的迭代证据检索用于多跳问答
本文提出了一种简单、快速和无监督的迭代证据检索方法，包括三个步骤：无监督对齐、迭代查询和停止准则。该方法在两个数据集上取得了最好的效果，证据句子被送入 RoBERTa 回答分类组件，我们在这两个数据集上实现了最先进的问答性能。
PDF4 years ago
ACLDeSePtion: 双序列预测和对抗样本用于改善事实检查
本研究探讨了当前的事实检查系统面临的挑战，介绍了一种新的对抗性数据集，并提出了一种新的系统来处理多种类型的谎言，通过多个指针网络进行文档选择，并联合建模一系列证据句子和真实性关系预测，具有更优异的证据检索表现。
PDF4 years ago
BERT 用于证据检索和主张验证
本研究针对 FEVER 事实抽取和验证挑战，探讨了使用预训练语言模型 BERT 实现证据检索和主张验证的方法，并使用 pointwise 和 pairwise 损失函数进行模型训练。实验结果表明，我们的系统在使用 50K Wikipedia
PDF5 years ago
ACL基于图的聚合证据和推理的事实验证
本文提出了一种基于图的证据汇聚和推理（GEAR）框架，可以从多个证据中提取信息，并利用 BERT 模型进一步提高性能，最终在 FEVER 基准测试集上取得了 67.10% 的测试分数。
PDF5 years ago
AAAI使用神经语义匹配网络结合事实提取与验证
该论文提出了一个连接的系统，包括三个同构神经语义匹配模型，用于联合进行文献检索、句子选择和索证，以进行事实提取和验证。实验结果表明，该神经语义匹配方法在所有证据检索指标上都显著超越了常见的 TF-IDF 和编码器模型，并通过提供内部语义关联
PDF6 years ago
基于融合的对象检索设计模式
该研究旨在解决排名对象的问题，通过从相关的文档中收集证据来进行目标匹配，针对这一问题，研究提出了两种设计模式，分别为在词级（早期融合）和文档级别（晚期融合）上进行证据收集，这些模式通过专家查找、博客筛选和垂直排名等三个不同的目标检索任务得到
PDF7 years ago