facial animation | BriefGPT

关键词facial animation

搜索结果 - 13

Audio2Rig：面向艺术家的面部动画深度学习工具
Audio2Rig 是一种基于深度学习的工具，通过从音频文件中生成面部和嘴唇同步的动画来减少动画师所需的时间和技能，同时保持高质量和风格一致性。
PDFa month ago
基于物理驱动的被动软体的隐式神经表示
通过使用一个可微分的、准静态的、基于物理学的仿真层，以神经网络参数化为特征，本论文利用活动软体对形态施加内部驱动机制。关键贡献是通过定义一个函数实现空间点在材料空间中到激励值的连续映射，从而提供了捕获信号主导频率的特性。扩展了隐式模型到下颚
PDF5 months ago
基于注意力的虚拟现实面部动画与视觉口腔摄像头引导的沉浸式远程互动化身
在虚拟现实环境中，我们提出了一种使用关键点和嘴部摄像头的混合方法来进行面部动画，以传达情感信号和模拟与特定个体互动的感知。我们的方法通过捕获两个短视频进行快速注册，利用多个源图像来覆盖不同的面部表情，并将嘴部摄像头信息注入潜在空间以解决关键
PDF7 months ago
个性化的语音驱动的具有风格控制的表情生成功能的三维面部动画合成
通过建模特定身份的面部动作为潜在表示（称为样式），并在各种情感类别的语音输入中合成具有目标样式的新动画，我们提出了一种个性化语音驱动的富有表现力的 3D 面部动画综合框架。
PDF8 months ago
用样式转移创建面部动画
通过使用 StarGAN 和保持发音相符合的口形损失，我们提出了一种新颖的方法将 3D 面部动画转换为不同的情感和个人风格，以便修改动画的风格特征。
PDFa year ago
从单幅肖像生成可动画的 3D 卡通人脸
本文提出了一种从单幅肖像图像生成动画化的 3D 卡通脸部的新框架，并针对传统模型建立漫画形象耗时且难以保持相似性的问题，提出了基于模板和形变转移的语义保留脸部绑定方法及实时动画演示。
PDFa year ago
从语音中学习地标运动以获取说话人不可知的 3D 语音生成
本篇研究提出了一种新方法，通过音频输入生成 3D 说话人头部动画，并利用面部的传动部位上的控制点来描述语音相关的运动，并利用两个不同的模型来实现；该方法具有身份不相关性，可实现任何用户的高质量面部动画。利用陆标在 3D 说话人头部动画生成中
PDFa year ago
一种新颖的基于 CNN 和 LSTM 的语音驱动唇形同步模型
使用一维卷积和 LSTM 的深度神经网络模型，结合语音识别模型和速度损失值的方式，实现了音频与动态唇形同步的三维面部建模和动画，其生成的平滑和自然唇部运动已经成功在汉语口音的成人中得到验证。
PDF2 years ago
Audio2Head：基于音频的单次对话生成，自然的头部运动
本文提出一种基于音频驱动的头像动画方法，该方法同时解决了面部动画和头部运动的问题，并且采用了神经网络来预测和生成头部和面部的动画以及背景的动作。通过关键点密集的运动场表示，本方法产生的头像动画具有很好的空间和时间连续性，并且性能优于现有技术
PDF3 years ago
从单个扫描生成动态面部资产和绑定
通过使用自监督神经网络，本文提出了一个自动生成高质量动态面部组件的框架，包括可以快速部署供艺术家打磨的模型，并展示了在广泛的新主题上推断的鲁棒性和有效性，同时通过生成定制的基于物理的动态纹理来给角色面部制作更生动的动画。
PDF4 years ago
通过变形实现动画：一种高质量面部表情动画的高效方法
提出了一种名为 ATW 的新型框架，其中包含一个新型两阶段神经网络生成器和一个称为 Animating Through Warping（ATW）的新型后处理模块，它具有高效的高分辨率面部动画生成能力。
PDF4 years ago
AAAIFLNet：基于关键点的获取和学习网络，用于忠实的对话人脸动画合成
本篇论文提出了一种基于多源图像驱动的两流网络来生成更准确和更稳定的谈话人脸动画，相比基线算法，实验结果表现更好。
PDF5 years ago
使用基于注意力的双向 LSTM 网络从单个音频生成语音 / 面部动画
本文提出了一种端到端的深度学习方法，用于从音频中实时生成面部动画，采用了深度双向长短时记忆网络和注意力机制识别语音中的上下文信息的潜在表示，并自动推断不同水平的面部动作，并随着输入音频中的相应音高和潜在说话风格保持一致，无需预设或进一步的人
PDF5 years ago