facial expressions | BriefGPT

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利用非正式单眼视频创建可控制的人像
本文介绍了 Rig3DGS，通过使用一组三维高斯分布在规范空间中表示整个场景，借助可以学习的形变方法来控制面部表情、头部姿势和视角合成，从而实现从单视角捕获生成高质量渲染的目标。
PDF5 months ago
基于深度学习的自动面部识别系统用于成年脑性麻痹病人的疼痛评估
研究使用深度学习技术构建面向脑瘫患者的自动面部表情识别系统，以提高神经病变和沟通障碍患者疼痛识别的准确性和敏感性。
PDF5 months ago
一对一对话中通过面部表情检测听力损失
通过面部表情检测，建立用于识别听力损失的机器学习模型，解决与听力相关的表情变化模拟及年龄偏见的问题，并在真实对话场景中以听力障碍者为对象进行大规模评估，取得了比基准模型更优越的性能。
PDF6 months ago
自适应分层时空动态成像的疼痛分析
通过自适应分层时空动态图像（Adaptive Hierarchical Spatio-temporal Dynamic Image，AHDI）技术，我们在医疗保健和医学领域中引入了自动疼痛强度估计方法。该方法使用面部表情作为主要工具，利用
PDF7 months ago
FT2TF: 面向人的陈述文本至说话人脸生成
提出了 FT2TF - 第一人称陈述文本到说话人脸生成的新的一阶段端到端流水线，通过改变相应的输入文本实现对面部表情的准确操作，证明在多维度评估指标上优于现有相关方法并达到最先进水平。
PDF7 months ago
VOODOO 3D：一次性 3D 头像重现的体积面部解耦
基于三维感知头部复原方法、神经解缠结框架和立体表达，我们提出了一种实时的、高保真度和视角一致的 3D 头部复原方法，特别适用于基于全息显示的三维电话会议系统。
PDF7 months ago
我们真能将演员真正的快乐传递给虚拟角色吗？对虚拟、真实、制造和自然表情的调查
通过对真实和虚拟人脸数据集中的面部表情进行评估，研究发现表情照片中的动作单元（AU）在假设的数据集中的强度要高于实际的数据集，相关程度约为 80% 对于 AU6 和 45% 对于 AU12。
PDF7 months ago
3DiFACE：基于扩散的语音驱动 3D 面部动画和编辑
我们提出的 3DiFACE 方法是一种用于个性化语音驱动的 3D 面部动画和编辑的新方法。通过引入一种轻量级的音频条件扩散模型，我们能够在保持表现力丰富的唇部运动输出的同时，允许随机性和动作编辑。经过定量和定性评估，我们展示了我们的方法优于
PDF7 months ago
DiffusionAvatars：高保真 3D 头像的延迟扩散
DiffusionAvatars 通过合成高保真度的三维头像人物，提供了对姿态和表情的直观控制。我们提出了一种基于扩散的神经渲染器，利用通用的二维先验生成引人注目的人脸图像。通过从目标视点渲染神经参数头模型（NPHM）对表情和头部姿态进行粗
PDF7 months ago
利用先前的面部动作单元知识进行面部情感识别
我们提出了一种使用面部动作单元（AUs）识别技术来识别情绪的方法，该识别方法基于面部动作编码系统（FACS）并通过机器学习系统计算，以扩展情绪识别技术的能力。
PDF8 months ago
通过深度学习增强在线学习中的学生参与度：面部表情分析和复杂情感识别
使用深度学习技术和面部表情来评估学生在在线学习课程中的参与程度，通过结合基本情绪表达出困惑、满意、失望和挫败等四种复杂情绪来动态描绘学生情绪，并通过卷积神经网络模型实现对学生情绪的准确分类，准确率达到 95%。
PDF8 months ago
PainSeeker: 通过面部表情自动评估大鼠疼痛的方法
通过面部表情自动评估实验室大鼠的疼痛，通过 RatsPain 数据集和 PainSeeker 深度学习方法，研究验证了评估实验室大鼠疼痛的可行性。
PDF8 months ago
面部不对称：一种基于计算机视觉的面对面面试评估的行为度量指标
使用行为计量学作为辅助工具来客观评估面试者，本研究提出了一种测量面部表情的方法，利用开源计算机视觉算法和库来分析面部不对称性。
PDF8 months ago
基于深度学习的情感导向行为模型
基于情绪行为模型的人工智能代理在预测和表达情绪、理解人类社交参数方面取得了重要进展。
PDF8 months ago
猫脸部关键点的自动检测
动物情感计算领域的重要挑战之一是缺乏高质量的数据集，本文提出了一个以猫脸图像为基础的新数据集，并通过使用面部标志检测卷积神经网络模型，在猫脸上取得了优异性能，同时该模型也具有推广到人脸标志检测的潜力。
PDF9 months ago
基于空间变化的表情条件神经辐射场的高保真 3D 头像重建
通过引入一种新颖的空间可变表情（SVE）条件，结合具有空间位置特征和全局表情信息的简单的 MLP 生成网络，所提出的 SVE 条件神经辐射场可以处理复杂的面部表情并实现高保真度的 3D 头像的逼真渲染和几何细节，此外，通过引入新的由粗到精的
PDF9 months ago
ICCV情感听众画像：对话中的真实听众动作模拟
生成非语言行为（如微笑）时的监听者头部生成侧重于根据说话者提供的信息生成听话者的非语言行为。我们提出了情感监听者肖像（ELP），将每个细粒度面部动作视为几个离散运动密码字的组合，并明确地建模了不同情绪对话中动作的概率分布。通过从学习的分布中
PDF9 months ago
处理口语处理中的盲点
本文探讨了非语言线索（包括共语手势和面部表情）在人类交流中的关键但常常被忽视的作用，以及它们对自然语言处理（NLP）的影响。我们提出了发展通用自动手势划分和转录模型以将这些非语言线索转录为文本形式的方法，来加强口语理解的盲点并提升 NLP
PDF10 months ago
FurChat：基于 LLMs 的具身对话智能体，结合开放与封闭领域的对话与面部表情
利用大型语言模型开发一个具有身体感应的对话机器人，可以作为接待员产生混合的开放和闭环式对话，并具备面部表情，通过自然对话与访问者进行互动，向他们提供有关设施、研究、新闻、即将到来的活动等信息。
PDF10 months ago
运用基于属性和关系的相似案例解释：一种可解释的区分疼痛和厌恶面部表情的方法
通过对比样例解释概念是一种有效和方便的方式，可以深入了解分类决策背后的原因。本文提出了一种生成对比解释的方法，以解释视频序列中的疼痛和厌恶的面部表情。我们比较了两种生成对比解释的方法，并发现近似解释要比远离解释更短，这与应用的相似性度量无关
PDF10 months ago