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GSTalker: 实时基于声音驱动的可变形高斯平铺生成对话脸部
通过 Gaussian Splatting 进行 3D 音频驱动的说话人脸生成模型的快速训练和实时渲染，可在短时间内生成高保真度和音频同步的结果。
PDF2 months ago
DeblurGS：相机运动模糊的高斯喷洒
通过使用 3D 高斯喷洒来优化运动模糊图像中的清晰 3D 场景，我们的方法 DeblurGS 克服了初始相机姿态获取中的不准确性并实现了最先进的去模糊和新视角合成性能。
PDF3 months ago
CompGS: 通过压缩高斯光斑实现高效的 3D 场景表示
提出了一种名为 CompGS 的高效的三维场景表示方法，通过使用紧凑的高斯原始形式，实现了对三维场景建模过程中数据大小的显著降低。通过设计一种捕获彼此之间预测关系的混合原始结构，利用少量的锚原始形式进行预测，并将大多数原始形式封装成高度紧凑
PDF3 months ago
DeferredGS：具有延迟渲染和可编辑高斯喷点的解耦设计
通过 DeferredGS 方法，采用延迟着色技术，模拟环境光照并定义额外的属性对高斯粒子进行解耦和编辑，从而实现更逼真的重新光照效果，并在新视角合成和编辑任务方面表现出卓越性能。
PDF3 months ago
DreamScape: 通过高斯喷洒联合相关建模实现的 3D 场景创建
DreamScape 是一种通过文本描述创建高度一致的 3D 场景的方法，利用高斯飞溅和大型语言模型的强大 3D 表示能力，并通过局部到整体优化来解决多实例和复杂排列的挑战。
PDF3 months ago
OccGaussian：用于遮挡人体渲染的三维高斯粒子
我们提出了基于 3D 高斯散射的 OccGaussian 方法，其可在 6 分钟内进行训练，并且以高质量 160FPS 渲染具有遮挡输入的人体场景。通过在标准空间中初始化 3D 高斯分布，并在遮挡区域进行遮挡特征查询，提取聚合的像素对齐特征
PDF3 months ago
CVPRSplatPose 和 Detect：无姿态限制的 3D 异常检测
基于高斯喷洒技术的 SplatPose 框架提出了一种新的解决方案，实现了在不同角度下准确估计未见视角的姿势，并检测其中的异常，取得了训练和推理速度、检测性能上的最新成果。
PDF3 months ago
GauU-Scene V2: 高斯点云投影与 NeRF 方法表明几何重建存在不可靠性的激光雷达图像数据集
介绍了一种利用 Gaussian Splatting 和 Neural Radiance Fields 进行大规模景观重建的新型基准测试，结合 LiDAR 数据集，涵盖了超过 6.5 平方公里的城市和学术环境，评估了几种度量方法在 Gaus
PDF3 months ago
移动手机双摄平滑变焦
通过构建虚拟相机生成双摄相机平滑缩放的数据集，使用帧插值技术进行模型优化，实现了在双摄预览中的平滑缩放效果优化。
PDF3 months ago
GaSpCT: 高斯喷点在新型 CT 投影视图合成中的应用
GaSpCT 是一种新颖的视图合成和 3D 场景表示方法，用于生成计算机断层扫描（CT）扫描的新颖投影视图，无需运动结构学（SfM）方法，在总体扫描时间和患者接受的辐射剂量方面减少。
PDF3 months ago
通过新型立体视角从高斯点云实现的曲面重建
从高斯图形点渲染模型进行表面重构的方法能够产生更准确、更详细的重建结果，并且相较于其他方法，其计算时间更短。
PDF3 months ago
HAHA: 高度可表达的高斯人类化身与纹理化网格优先
从单目输入视频中生成可动画的人体化身的 HAHA - 一种新方法。该方法通过学习高斯喷洒和纹理网格在高效和高保真度渲染之间的权衡，表现出其效率来控制 SMPL-X 参数模型。我们的模型仅在 SMPL-X 网格中需要的区域（如头发和网格之外的
PDF3 months ago
SA-GS：适应尺度的高斯投影雕刻用于无需训练的抗锯齿
在本文中，我们提出了一种适用于自适应尺度的抗锯齿高斯点光源方法（SA-GS）。SA-GS 方法在测试时无需进行训练，可以作为插件应用于任何预训练的高斯点光源场，显著提高场的抗锯齿性能。核心技术是在测试时对每个高斯应用二维自适应尺度滤波器，有
PDF3 months ago
高斯点插值的不确定性建模
我们提出了使用随机高斯扩散（SGS）的不确定性估计框架，该框架将不确定性预测与高斯扩散的常见渲染流程无缝集成，同时引入了稀疏误差下的面积（AUSE）作为损失函数的新项，实现了图像重建和不确定性估计的优化。实验结果表明，我们的方法在图像渲染质
PDF3 months ago
DreamPolisher：面向高质量文本到 3D 生成的几何扩散
通过几何引导的高斯喷洒方法，DreamPolisher 在从文本描述中学习跨视图一致性和复杂的细节，通过两阶段的基于高斯喷洒的方法进行几何一致性的优化和文本细节的改进，有效地生成与文本指令语义紧密相关的一致而真实的 3D 对象。
PDF3 months ago
CG-SLAM：一致性不确定性感知的高效稠密 RGB-D SLAM 在三维高斯场中
基于新颖的具备高一致性和几何稳定性的不确定性感知的 3D 高斯场，这篇论文提出了一种有效的 RGB-D SLAM 系统，CG-SLAM，在跟踪和地图制作方面实现了卓越的性能。
PDF3 months ago
latentSplat：自动编码可变高斯用于快速可推广的 3D 重建
我们提出了 latentSplat，一种在 3D 潜在空间中预测语义高斯分布并能够通过轻量级生成的 2D 架构进行解码的方法。我们的方法结合了基于回归的方法和生成模型，通过训练纯粹基于现有真实视频数据，在相同的方法中实现了高分辨率新视图的快
PDF3 months ago
高斯霜冻：具有实时渲染的可编辑的复杂辐射场
提出了高质量实时渲染和编辑复杂三维效果的新型基于网格的表示方法，称为高斯糖衣，通过提取基础网格并在其周围构建和优化适应性高斯层，以更好地捕捉表面附近的细节和体积效果，并在编辑和动画化网格时自动调整参数，展示了该方法在各种情景中的有效性。
PDF4 months ago
高斯喷洒移动：针对自然相机运动的模糊和快门滚动补偿
基于高斯子图的高质量场景重建和新视图合成通常需要稳定、高质量的照片，这往往难以通过手持相机捕捉。本文提出了一种适应相机运动、能够利用受运动模糊和滚动快门衍生的手持视频数据实现高质量场景重建的方法。我们的方法基于对物理图像形成过程的详细建模，
PDF4 months ago
RadSplat: 用于鲁棒实时渲染的辐射场引导高斯涂抹，每秒 900 + 帧
本研究提出了一种名为 RadSplat 的轻量级方法，用于复杂场景的鲁棒实时渲染。该方法通过使用辐射场作为先验和监督信号来优化基于点的场景表示，提高了渲染质量和鲁棒优化。同时，我们开发了一种新颖的剪枝技术，减少了点的数量且保持高质量，使场景
PDF4 months ago