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真实世界中的 AI 生成面孔：一项关于 Twitter 头像的大规模案例研究
人工智能的生成性进展使真实和机器生成的内容之间的界限变得模糊，尤其在社交媒体上使用 AI 生成的图片来伪造个人资料。我们进行了首次大规模调查，研究发现 Twitter 上的 AI 生成头像占总头像数量的 0.052％。我们对这些账户及其推文
PDF2 months ago
数字人文研究中生成型人工智能工具的集体使用和评估：基于调查的结果
数字人文学者对生成人工智能（GenAI）技术的采用、实践以及批评评估方面的研究过程进行调查，结果表明，数字人文学者对于 GenAI 在数字人文学科中的价值持不同意见，而实际使用情况在个体和研究任务上多样化。该调查分析有助于进一步研究 Gen
PDF3 months ago
学习的演变：评估生成性人工智能对高等教育的深远影响
研究论文探讨了生成人工智能（GAI）模型，如 ChatGPT，对大学生和高等教育机构的影响，采用综合调查和情景分析的混合方法，结果表明当前技术在学术上的使用对学生取得学业目标有积极帮助，但是技术的不负责任和过度使用可能会带来重大挑战，因此高
PDF3 months ago
基于软件工程方法的 AI 驱动的法定推理
近年来，生成人工智能（GenAI）技术的普及，如预训练的大规模语言模型（LLMs），在计算法律领域开辟了新的前沿。本文介绍了在将人工智能应用于法规和合同法中自动化的基于规则推理的激动人心的领域，并提出了几个自动化软件测试和程序分析的概念，这
PDF3 months ago
卫星网络中的交互式生成型人工智能代理通过专家组合传输技术
为了解决 6G 全球通信的需求，本文开发了用于模型建立的生成型人工智能代理，并应用混合专家方法设计传输策略。通过结合多个专业组件的专业知识，并利用生成代理所提供的问题求解，验证了该方法在解决问题上的准确性和有效性。
PDF3 months ago
通过多模式辅导系统与教学指导提升语言学习
通过进行关于指导儿童描述图像进行语言学习的案例研究，我们构建了以四种基础学习理论为基础的不同类型的脚手架辅导系统，使用一个七维度的评估标准来评估脚手架过程，实验结果表明，大型语言模型（LLMs）展示了在不同学生群体中遵循教学指导和自主学习的
PDF3 months ago
生成智能与教师 - 对我们有利还是不利？案例研究
调查显示，超过一半的受访教师（35 位）中有 59% 表示使用生成人工智能（GenAI）进行教学，尤其是大型语言模型（LLMs），然而 55% 的受访者认为应该制定相关法规来规范 GenAI 的使用，尤其是在准确性和作弊上存在最大的担忧。
PDF3 months ago
ICML利用大型语言模型理解电信标准
通过评估最新的大型语言模型作为第三代合作伙伴计划（3GPP）文件参考的问答助手的能力，本文提供了性能评估的基准和测量方法，进行了数据预处理和微调，提供了适用于所有语言模型的增加响应准确性的指南，并提供了一种名为 TeleRoBERTa 的模
PDF3 months ago
真实、虚假和合成的面孔 - 硬币有三面吗？
通过分析真实深度伪造和合成面部图像，我们探索了趋势和模式，发现深度学习模型更容易检测合成面部图像，ViT Patch-16 模型在这个任务中表现最佳，敏感性、特异性、精确度和准确度分别为 97.37％，98.69％，97.48％和 98.2
PDF3 months ago
生成式人工智能工具时代的高等教育评估实践
本研究通过对生成人工智能工具对评估和教学实践的综合评估，探讨了其潜在影响。结果表明，生成人工智能工具在主题知识、问题解决、分析、批判性思维和演示技能方面具有限制学习的潜力。同时，对某些学科评估工具的设计揭示了生成人工智能工具的局限性。基于研
PDF3 months ago
不确定边界：生成式人工智能中的版权问题的多学科方法
这篇文献综述了生成人工智能领域中与版权侵权相关的问题，包括侵权检测的方法、保护版权作品的现有技术、评估侵权行为的资源和工具，以及 AI 相关法规和提案，从多个学科角度全面阐述了 AI 驱动内容和版权的意义和问题。
PDF3 months ago
建筑设计的生成式人工智能：文献综述
这篇文章探讨了生成人工智能在建筑设计中的广泛应用，从生成 2D 图像、视频和 3D 模型的基本原理到对建筑设计各个阶段的影响，指出了设计创新的新方向和应用生成人工智能的新轨迹。
PDF3 months ago
数字世界的信息安全与隐私：若干选定主题
在生成人工智能与物联网时代，数据量及相关处理、分析和存储需求激增的同时，面临着识别虚假信息和保护敏感数据隐私的新挑战。鉴于此，对于数据的认证、完整性保护、加密、不可否认性和隐私保护等方面的需求日益增加，本书的章节呈现了在密码学以及计算机和通
PDF3 months ago
利用大型语言和视觉模型通过程序生成的三维场景表示探索未知环境的机器人
利用大型语言模型（LLMs）和大型视觉语言模型（LVLMs）的能力，本研究提出了一个综合框架，模仿人类认知以实现对象目标导航问题的解决，通过关注、感知和存储任务特定信息，并生成相应计划。为了有效表示机器人周围的环境，提出使用语义丰富的 3D
PDF3 months ago
在技术接受模型 (TAM) 和创新扩散理论 (IDT) 的背景下，课堂中的生成式人工智能应用
调查显示，教育工作者对生成人工智能和大语言模型的认知和接受度存在差异，为促进人工智能工具在教育中更广泛的应用，需要针对各种教育工作者的需求和关切采取有针对性的策略。
PDF3 months ago
从最少用户输入生成印刷品就绪的个性化 AI 艺术产品
我们提出了一个新颖的框架，以推进印刷艺术产品领域的生成式人工智能应用，特别是解决需要高分辨率艺术品的大幅面产品。通过将 AI 增强的提示生成与 AI 驱动的放大技术相结合，我们的框架能够高效地生成适用于许多新商业用途的高质量多样化艺术图片。
PDF3 months ago
并非所有相似点都相等：利用数据驱动的偏见来指导 GenAI 版权争议
这篇研究论文介绍了一种新方法，利用 GenAI 模型的学习能力进行版权法律分析，通过 GPT2 和 Stable Diffusion 模型进行了演示。该方法利用数据驱动的偏见来评估 GenAI 创建的作品的一般性，帮助确定版权范围，并提供了
PDF3 months ago
ChatGPT 能否通过推特提及预测文章撤稿？
通过分析 Twitter 提及的撤稿文章，本研究探讨了在撤销之前是否可以通过 Twitter 提及来发现文章的潜在问题，从而在预测未来撤稿的问题文章中扮演一个角色。实证分析了一个数据集，包括 3,505 篇撤稿文章及其相关的 Twitter
PDF3 months ago
比较 ChatGPT 生成代码和 StackOverflow 答案的安全漏洞
将 ChatGPT 生成的代码与 StackOverflow 的代码进行比较，发现 ChatGPT 生成的代码存在较少的漏洞和较少的常见弱点枚举类型，结果表明开发人员对于两个平台的代码传播存在不安全的认识，需要采取良好的软件工程实践来降低风
PDF3 months ago
朝着可持续的 GenAI：用于环保的大型语言模型推断的生成指令
Sprout 是一种创新的框架，通过减少碳足迹来降低生成式大语言模型推理服务的环境影响，在指导自回归生成过程中利用 “生成指令” 的创新概念提高碳效率，平衡生态可持续性和高质量生成结果的需求，通过 Llama2 大语言模型和全球电力网络数据
PDF3 months ago