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geometry constraints
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单目三维物体检测中的占据学习
本文提出了一种基于 OccupancyM3D 的单眼 3D 检测方法，通过利用同步的稀疏 LiDAR 点云，直接在截锥体和 3D 空间中学习占用情况，从而生成具有更强区分性和信息性的 3D 特征和表示，并通过占用预测来增强原始的截锥体 /
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a year ago
CVPR
多视角一致性生成对抗网络用于 3D 感知图像合成
提出了一种基于多视角一致性生成对抗网络（MVCGAN）的高质量 3D 感知图像综合方法，采用几何约束技术，利用深度和相机变换矩阵等信息实现多视角联合优化，同时采用两阶段训练策略和混合训练技术提高模型的生成图像质量，实验结果表明，本方法达到了
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2 years ago
基于单目视觉的重力感知人物 - 物体三维重建
本文提出 GraviCap，即一种新的联合无标记 3D 人体动作捕捉和单目 RGB 视频对象轨迹估计的方法。该方法利用重力约束物体运动，可以恢复具有部分观测对象的场景的尺度、对象轨迹、人体骨长和地平面方向。通过添加人对象交互约束，可以提高
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3 years ago
基于几何引导的条件生成对抗网络的跨视角图像合成
本文提出了基于几何约束的跨视图图像合成方法，该方法包含使用单应性矩阵将图像映射到另一个视图，利用生成式对抗网络对转换后的图像进行缺失区域修复，实现更为逼真的图像合成效果。
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6 years ago
ECCV
GeoDesc: 融合几何约束学习局部描述符
本文提出一种新颖的基于几何约束的局部描述符学习方法 ——GeoDesc，旨在改善学习局部描述符在图片三维重建中的泛化性能不足的问题。结果表明，GeoDesc 在各种大型基准测试中表现出优异的性能，并在具有挑战性的重建任务中显著成功。此外，本
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6 years ago
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