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利用 Chebyshev 和位复杂度在多项式时间内学习任意温度下的量子哈密顿量
学习局部量子哈密顿量的问题,基于已知逆温度下的吉布斯态,通过使用 Chebyshev 展开的新型平面多项式逼近指数函数,我们将学习量子哈密顿量的表述转化为多项式优化问题,然后利用时刻 / 二次松弛方法加快求解速度,对于度受限的双重交互图,我
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5 months ago
多项式时间中学习任意温度下的量子哈密顿量
我们研究了使用已知逆温度下 Gibbs 状态的哈密顿量,学习局部量子哈密顿量 H 的问题。我们解决了这个大问题,提出了一种多项式时间算法,通过多项式数量的 Gibbs 状态精确学习到精度为 ε 的哈密顿量 H。
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9 months ago
MM
从高温吉布斯态最优学习量子哈密顿量
本文研究了通过给定汉密尔顿量的吉布斯态,学习汉密尔顿量 H,以达到精度 ε 的问题。我们证明了当给定的汉密尔顿量属于更一般的类别时,我们的算法具有最优的样本复杂度和时间复杂度。此外,我们显示了几乎相同的算法可以用于从实时演化幺正算符 e^{
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3 years ago
从本地测量中学习局部哈密顿量
本研究提出了一种可以通过局部可观测量从吉布斯态或特定本征态中恢复出有限空间内的时变哈密顿量的方法,并且证明了该方法关于统计恢复误差的理论是正确的。
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6 years ago
Gibbs 采样和撞击时间估计的量子算法
本研究介绍了两种针对随机过程的量子算法,分别用于热吉布斯态的准备和马尔可夫链的命中时间估计,并使用哈密顿模拟、谱间隙放大和线性方程组解法等工具进行实现。
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8 years ago
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