goal-oriented | BriefGPT - AI 论文速递

关键词goal-oriented

搜索结果 - 12

耦合输入输出维度缩减：应用于目标导向的贝叶斯实验设计和全局敏感性分析
在这篇研究论文中，我们引入了一种新的方法来同时降低输入和输出空间的维度。我们的联合方法支持目标导向的维度减少，其中输入或输出的感兴趣数量被预设。我们特别考虑了目标导向的传感器放置和目标导向的灵敏度分析，可以视为选择最重要的输出或输入组件的维
PDF15 days ago
面向目标的语义沟通的动态相对表示
在未来的 6G 无线网络中，语义和效能方面的通信将起到基础作用，将意义和相关性融入传输中。本文提出了一个新的面向目标的语义通信框架，通过潜在空间对齐来减轻语义不匹配问题。我们提出了一种动态优化策略，适应相对表示、通信参数和计算资源，实现了高
PDF3 months ago
EMNLP利用 LLM 代理生成合成对话数据集
通过目标导向的对话式代理生成线性对话样本，实现与用户的对话以获取所需的线性模型信息，并通过人工和自动评估，包括使用 GPT-4 模仿人工评估指标的评估方法，验证对话的高质量性。
PDF5 months ago
基于目标的冗余观测环境推断
通过观察其余状态以有效学习核心状态之间的状态转移规则，针对部分可观测马尔科夫决策过程 (POMDP) 提出一种面向目标的强化学习方法。在逐步添加新的核心状态到转换图中的同时，本模型仅包含核心状态，它监督一小部分核心状态以了解动态环境并获得
PDFa year ago
变分编码器 - 解码器网络在反问题的目标导向不确定性量化中的应用
本文使用变分编码解码网络，采用一种目标导向的不确定性量化方法来解决逆问题，特别针对非线性和可能未知的算子及非标准先验假设，利用机器学习技术实现大规模逆问题的数据驱动方法，以避免需要求解有挑战性的逆问题并借助概率分布在潜在空间中实现目标量的快
PDFa year ago
使用强化学习的面向目标的下一最佳活动推荐
本文提出了一种面向目标的下一步最佳活动推荐方法，使用深度学习模型预测下一步最佳活动和目标的预估值，并使用强化学习方法在符合业务流程和目标的前提下推荐一系列活动，包括解决多个目标的实际问题。实验证明该方法在目标满足度和符合性等方面优于现有的下
PDF2 years ago
面向目标导向的语义信号处理：应用和未来挑战
本文提出了一种基于图形的语义语言和目标过滤方法，以实现面向目标的信号处理，从而为各种信号处理应用定制了一种新颖的语义信号处理框架。
PDF3 years ago
EMNLPdoc2dial：一个目标导向的基于文档的对话数据集
doc2dial 是一种以文档为基础的目标导向的对话数据集，包含来自四个领域超过 480 个文档的约 4800 个带注释的对话，通过引入多重对话建模任务和基线方法来评估数据集的多功能性。
PDF4 years ago
面向目标的对话系统规划
本文提出了一种使用规划技术处理说明性对话代理的方法，从模型征集到生成的计划的执行，涵盖过程的所有方面，同时介绍了一种全新的计划编码方法、多种规划接口和一个强健的执行者。
PDF5 years ago
EMNLP对话知识转移网络实现数据高效目标导向聊天
该研究提出了一种基于少量无需标注对话实现目标导向对话生成的系统，实现了对话表示的自主学习，涉及到文本知识来源的多重训练，结果显示在使用了比原模型仅百分之十的数据时显著提高了实体识别和 BLEU 得分。
PDF5 years ago
ACL使用最小的人类代理和最大的用户任务成功学习端到端面向目标的对话
该研究提出了一种可端到端训练的神经目标导向对话系统方法，能通过智能地将对话转移给人工服务代理来处理新用户行为。该方法的三个目标是：最大化用户任务成功率，最小化对人工服务代理的负担，并通过人工代理的反馈进行在线学习，以进一步减轻其负担。实验结
PDF5 years ago
如何提问？以不确定性为指导的目标导向问题
本篇论文提出了基于贝叶斯模型和不确定性感知的信息寻求模型，以解决视觉对话问题中 agent 提出问题的困难。实验结果表明，在两种挑战性的问题中，我们的方法都优于其它相应的方法。
PDF6 years ago