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高层综合下的电子设计自动化的跨模态程序表示学习
通过深度和精细的方式，结合源代码序列模式和图模式的相互作用，自动预测高级综合设计的质量，并在设计空间探索任务中获得显著性能改进。
PDF19 days ago
fSEAD: 一个可组合的基于 FPGA 的流式集成异常检测库
提出了一种机器学习集合体的异常检测器，它基于 FPGA，采用多重可重构区域的柔性计算架构，并支持多种异常检测算法，通过最大程度利用 FPGA 资源以及通过运行时的组合和合并结果来优化精度。
PDF22 days ago
SynthAI：一种自动化模块化高层次综合设计生成的多智能体生成型 AI 框架
SynthAI 是一种自动化高层次综合 (HLS) 设计的开创性方法，通过结构化决策图将复杂硬件设计任务系统分解为多个阶段和较小的可管理模块，生成与用户指定的设计目标和功能要求紧密相符的可综合设计。
PDFa month ago
HLSFactory: 提升高级合成数据集的框架，面向机器学习和更多应用
机器学习在高级综合流程中的应用及其对质量结果预测、设计空间探索方面的影响。同时，提出了 HLSFactory 框架，通过设计空间扩展、设计合成和数据聚合等三个阶段来管理高质量的 HLS 设计数据集。
PDF2 months ago
跳过基准：使用生成机器学习生成系统级高级综合数据
该论文提出了一种名为 Vaegan 的新方法，利用生成式机器学习生成足够强大以支持复杂系统级高级综合设计空间探索实验的合成数据，该方法使用变分自动编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）来进行任务，并使用先进的数据集和度量标准对方法进行评估
PDF2 months ago
AutoHLS: 学习加速高层次综合设计的设计空间探索
AutoHLS 是一种将深度神经网络（DNN）与贝叶斯优化（BO）相结合的新型框架，用于加速高级综合（HLS）硬件设计优化，通过整合 DNNs 来预测在给定 FPGA 资源预算内的可合成性，实验证明其在探索时间上可达到 70 倍的加速。
PDF4 months ago
基于子图提取的反馈指导迭代调度算法在高层次综合中的应用
该论文提出了一种名为 ISDC 的新型反馈引导的迭代系统差别约束（SDC）调度算法，用于高层综合（HLS）。ISDC 利用下游工具如逻辑综合器提供的基于子图提取的低层反馈，迭代改进 HLS 调度。技术创新包括：（1）增强的 SDC 形式化，
PDF5 months ago
高层次综合中基于 GNNs 的层次化源到后路 QoR 预测
高层次综合通过避免 RTL 编程显著加速了硬件设计过程。然而，当考虑了后布线结果质量（QoR）时，高层次综合的周转时间显著增加。为了解决这个问题，我们提出了一种用于 FPGA 高层次综合的分层后布线 QoR 预测方法，它具有：（1）一种从
PDF6 months ago
理解基于 FPGA 的空间加速对大型语言模型推理的潜力
通过对大型语言模型的空间加速进行研究，本文介绍了针对特定运算符或层的硬件单元专门化的方法，并通过数据流架构实现它们之间的直接通信，从而最小化片外内存访问延迟。研究通过在 AMD Alveo U280 FPGA 设备上实现 BERT 和 GP
PDF6 months ago
利用高层次综合和大型语言模型生成、模拟和部署均匀随机数生成器的硬件设计
我们提出了一种新的高级综合方法，利用大型语言模型工具生成硬件设计。该方法仅使用开源工具，不包括大型语言模型。通过一个案例研究，我们使用该方法生成了一个具有 wishbone 接口的置换同余随机数生成器设计。我们使用大型语言模型生成的仿真和
PDF8 months ago
GNNHLS：通过高层综合评估图神经网络推断
通过高级综合技术，在 FPGA 上加速图神经网络推理，实现了高达 50.8 倍的加速和 423 倍的能量降低，与 CPU 基线相比，以及高达 5.16 倍的加速和 74.5 倍的能量降低，与 GPU 基线相比。
PDF9 months ago
SEER：使用 MLIR 和 E 图重写的高层次综合超优化探索器
高级综合（HLS）是将高级语言中的软件程序自动转换为低级硬件描述的过程。本文提出了一种超级优化方法，通过使用 e-graph 重写技术自动将任意软件程序改写为高效的 HLS 代码，以生成优化的硬件设计。通过对开源基准测试的一组实验，我们展示
PDFa year ago
ProgSG：电子设计自动化程序跨模态表示学习
该论文提出了一种名为 ProgSG 的方法，结合源代码序列模态和图模态，实现深入和精细的互动，以促进领域特定加速器（DSAs）的自动化设计并解决现有高级综合工具需要进行微体系结构决策的问题。
PDFa year ago
使用高层次综合和分层架构的物联网传感器信号处理
本研究提出了一种带有四层新设计框架结构的嵌入式 PEs，使用高级综合 DBMF 工具支持 IOT 应用程序设备的感测。
PDFa year ago
MMPyramid: 机器学习框架估计高层综合设计的最佳时机和资源使用
提出了一个基于机器学习的框架 Pyramid，通过使用已有的数据，大大提高了高级综合（HLS）所设计的硬件的性能优化，将复杂的 CAD 工具分析简单化，提高了预估工作的准确度。
PDF5 years ago
AutoAccel：具有组合、并行和流水线架构的自动化加速器生成和优化
本文提出了可组合、并行和流水线 (CPP) 微体系结构作为加速器设计的模板，并介绍了一种分析模型来捕捉 CPP 微体系结构的不同设计配置之间的性能和资源权衡，为快速设计空间探索奠定了基础，最终开发了 AutoAccel 框架来自动生成加速器
PDF6 years ago