huber loss | BriefGPT - AI 论文速递

关键词huber loss

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毒化攻击下的鲁棒非参数回归
本文研究了强健的非参数回归问题，提出了一种基于 Huber 损失最小化的 M 估计器解决方法，证明了该方法对于恶意样本的影响显著减弱，同时提出了一种通过将初始估计投影到 Lipschitz 函数空间以解决在小区域内攻击样本的问题的纠正方法，
PDFa year ago
ICML基于下确界卷积的功能输出回归：探究 Huber 和 ε-insensitive 损失
本文提出了一种基于 Huber 和 ε-insensitive loss 的可扩展框架，能够处理函数输出回归中的各种异常和稀疏情况，并在向量值复制核希尔伯特空间的背景下导出了计算上可行的算法。在合成和真实世界的基准测试上，论文的效率得到了展
PDF2 years ago
ICML当没有预警的异常值压倒时的连贯回归
研究了具有重尾噪声分布的健壮线性回归模型，提出了 Huber 损失估计器，证明其在样本量近线性和异常值分数倒数多项式情况下具有一致性。
PDF4 years ago
Huber 损失函数的概率解释的另一种方法
本文提出了 Huber 损失的一种新的概率解释方法，该方法与 Laplace 分布间 Kullback-Leibler 散度的上界最小化相关，并通过模拟噪声分布来确定 Huber 损失的最适超参数值。
PDF5 years ago
IJCAIRobustTrend: 一个利用组合的一阶和二阶差分正则化的 Huber 损失函数进行时间序列趋势过滤的方法
本文提出一种基于鲁棒统计和稀疏学习的趋势过滤算法，采用 Huber 损失压制离群值并利用一阶和二阶差分组合作为正则化以捕捉缓慢和突变的趋势变化，通过主元最小化与多项式替代方向法设计出有效的方法来解决鲁棒趋势过滤，实验证明该算法优于其他九种最
PDF5 years ago
一种使用 Huber 损失度量的量化矩阵完成新方法
该论文介绍了一种新的量化矩阵补全方法，利用排名最小化问题和 Huber 损失函数来控制异常值，使用光滑排名逼近技术对真实数据矩阵降维，并借助梯度下降优化算法求解约束问题。
PDF6 years ago
ECCV在 YouTube-8M 数据集上进行多标签视频分类的方法
利用 NetVLAD 和 NetFV 模型，使用 Huber 损失函数和 YouTube-8M 数据集实现视频分类问题，采用各种技术和优化方法，最终得到 GAP 得分 0.8668。
PDF6 years ago
自适应 Huber 损失的主动回归
该论文提出了一种新的解决半监督学习下 Huber loss 优化问题的方法，该算法结合了多视角学习和流形正则化技术，能够在数据驱动的背景下，避免迭代式的计算方案，积极平衡标签数据的使用，以达到处理多种应用场景下的高效低成本、鲁棒性强的性能。
PDF8 years ago
使用全卷积残差网络进行更深的深度预测
采用残差学习和反 Huber loss，提出了一种全卷积结构的模型，可通过单个 RGB 图像估计场景深度图，优于当前所有深度估计方法，且无需后处理技术，能够实时运行。
PDF8 years ago