CVPRApr, 2024
人们交互指导机器注视点的做法并不总能提高人工智能团队的分类准确率
Allowing humans to interactively guide machines where to look does not always improve a human-AI team's classification accuracy
Giang Nguyen, Mohammad Reza Taesiri, Sunnie S. Y. Kim, Anh Nguyen
TL;DR通过介绍可解释的人工智能（Explainable AI）领域的研究，表明关注图和特征归因图已经成为解释人工智能决策中重要输入特征的常见方式。本研究基于 CHM-Corr 方法，通过构建一个交互界面，使用户能够直接编辑 CHM-Corr 提供的初始特征归因图，从而提高对模型输出的理解，并对交互方法进行了用户研究，结果表明交互方法并未提高用户在基于鸟类图像分类的任务上的准确性，进一步需要深入研究提高人工智能与人类的有效互动。