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探索 ChatGPT 的安全风险：超越安全措施
本文旨在提供有关 ChatGPT 的安全风险的概述，包括恶意文本和代码生成、私人数据披露、诈骗服务、信息收集和生成不道德内容等。我们进行了一项实证研究，检验了 ChatGPT 内容过滤器的有效性，并探讨了绕过这些保护措施的潜在方式，展示了即
PDFa year ago
自适应概率信赖约束下的连续高维信念空间规划
研究了基于信念空间规划的在线决策问题，在信息收集等场景下，介绍了一种自适应的方法来寻求最大可行回报，应用这种方法可以在保证准确率的前提下显著加速在线决策过程，并进行了大量现实模拟来验证此方法的优越性。
PDFa year ago
动态、稀疏和部分观测环境中的信息增益传感器控制
本文提出了一种在部分可观察的、动态和稀疏采样环境下进行自主传感器控制的方法，特别是在射频 (RF) 频谱监测方面，采用预测和信息增益奖励的 DAN 强化学习框架，并使用来自 RF 领域有限的样本迭代改进环境模型。通过基于不同复杂度和评估指标
PDF2 years ago
高维非参数信念的信息化规划
本文提出一种计算信息论预期奖励的方法，运用信息量 (mutual information) 进行降维，开发出一个 Sequential Monte Carlo (SMC) 估计器，以避免未来信仰表面的重建，并将此方法应用于信息规划优化问题，
PDF2 years ago
EMNLP动态知识图谱交互式机器阅读理解
本文研究在机器阅读理解任务中，通过动态构建和更新表示文本信息不同级别的四种不同类别的图表，并使用神经模型在增强学习代理中对表示进行编码，证明了图表表示可以显著提高交互式机器阅读理解代理的性能表现。
PDF3 years ago
回顾往事仅为五十之二：基于 MDP 的 POMDP 近似求解器不适合多分辨率信息收集
本论文研究了使用 MDP 求解器解决 POMDP 问题时的局限性，提出了使用多分辨率、预算信息收集方法解决 POMDP 问题的必要性，并给出了一些设计选择。
PDF6 years ago
ICLR信息搜索智能体
本研究通过将深度神经网络和强化学习技术相结合，实现了一种基于内部奖励机制的主动信息搜寻系统，通过在部分可见的环境中寻找并整合信息以实现各种目标，实验表明这种方法可以显著提高智能体搜寻信息的效率。
PDF8 years ago
IJCAI渗透测试 = POMDP 解决方案？
本文通过将渗透测试问题建模为部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP），在建立网络安全中提供了信息收集与实际攻击的智能混合手段。
PDF11 years ago