intelligent tutoring system | BriefGPT

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一个医学腰背疼痛身体康复数据集的人体运动分析
通过医疗数据集，我们提出了医学患者进行腰背疼痛康复锻炼的四个挑战，并在数据集上进行了数据收集、处理和小规模基准评估，同时评估了两种基准运动识别算法：高斯混合模型 (GMM) 和长短时记忆 (LSTM)。
PDF5 days ago
智能导师：在 Teams 中利用 ChatGPT 和 Microsoft Copilot Studio 提供生成式人工智能学生支持和反馈系统
利用自然语言处理和机器学习的进展，该研究探讨了在 Microsoft Teams 平台上将 ChatGPT API 与 GPT-4 模型和 Microsoft Copilot Studio 结合，开发智能辅导系统的可能性。该系统旨在为学生提
PDF2 months ago
个性化解释基于人工智能推荐的用户认知能力的实证评估
通过对智能辅导系统生成解释进行个性化处理，针对具有认知需求和勤奋度水平较低的学生，旨在增加这些学生对解释的参与度以促进学习，在用户研究中发现，该个性化处理显著增加目标用户与提示解释的互动、理解程度和学习效果，因此，该研究为个性化 AI 解释
PDF4 months ago
使用属性选择和多模态数据源集成改进智能辅导系统中的学生表现预测
本研究旨在使用来自智能教学系统的多种数据源来预测大学生的学习表现。通过采集和预处理来自 40 名学生的多模式数据，包括系统日志中的学习策略，面部录像中的情绪，眼动追踪中的交互区域以及最终知识评估中的测试表现。我们的目标是通过使用属性选择和分
PDF5 months ago
通过连接大型语言模型赋能私人辅导
在这项工作中，我们探索了一种全面应用最先进的大型语言模型（LLMs）开发的智能辅导系统，涵盖了自动课程规划和调整、个性化教学和灵活的测验评估，以使系统对长时间互动具有健壮性，并满足个性化教育的需求。
PDF10 months ago
利用大型语言模型和基于故事情节的游戏化设计智能辅导系统，以支持入门级编程课程：基于设计的研究研究
本研究旨在探讨如何利用大型语言模型和游戏化技术，提高中国留学生在编程课程中的学习效果和归属感，通过开发智能教学系统来适应他们的学习需求和提供支持。
PDFa year ago
利用适应性课程和情境赌博机提高学生完成率
使用模型为基础的增强学习，将上下文乐队用作指派学习活动的方法，提高了学生的完成率和参与度，增强了个性化学习体验。
PDF2 years ago
NIPS可扩展、灵活的学生教育过程增强
介绍了一个基于深度学习和自然语言处理等技术的智能辅导系统，该系统结合教育心理学中的知识表述、平行学习和即时反馈等理论，能够适应各种应用场景并取得良好成效。
PDF6 years ago
知识追踪的深度知识追踪与动态学生分类
本文提出了一种新的知识追踪模型，它能够捕捉学生的学习能力并将学生动态分配到具有类似能力的不同组中，在常规时间间隔内将这些信息与被称为深度知识追踪的递归神经网络结构相结合，实验结果表明，该模型明显优于用于学生建模的已知先进技术。
PDF6 years ago
AAAI智能辅导系统中几何问题的自动合成
该论文介绍了一个名为 GeoTutor 的智能辅导系统，它能自动合成证明问题及其解决方案，以及针对学生在欧几里得几何方面的缺陷提供个性化练习问题。
PDF9 years ago