本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以ChatGPT作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用ChatGPT的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

ChatGPT是一种自然语言处理工具，正在革命工程教育和技术与学生、教职员工之间的关系，对此进行了问卷调查，以测量ChatGPT对学生、教职员工的影响，并将该调查作为技术报告与其他大学和实体分享。

Apr, 2023

本研究探讨了使用生成式AI模型，特别是ChatGPT，分析团队学习环境中学生评价的能力，并证实其在准确识别评价内容方面具备潜在的价值，为教育研究中AI模型的应用做出了有益的贡献。

May, 2023

本研究探讨是否生成式人工智能可以作为自动化教练辅助专家反馈以成为对教师训练的一种有效补充。在这个过程中，针对小学数学课堂记录文本，我们提出了生成式人工智能的三种教师培训任务，并邀请数学领域专家评估了ChatGPT模型在每种任务上的表现。研究显示，生成式AI提供的反馈意见虽然往往不是新颖或有洞察力的，但它们仍然与改善教学相关。

Jun, 2023

使用ChatGPT人工智能工具探索系统思维在不同学科中的潜力，研究评估了不同版本ChatGPT在各学科中的回应的准确性、有用性和可靠性，结果显示ChatGPT在各学科中能提供基本正确和非常有帮助的回应，展示了其增强系统思维能力的潜力。然而，偶尔的不准确回答突显了用户需要对ChatGPT的回应持批判态度。尽管有一些限制，研究表明只要使用得当并注意其特点，ChatGPT可以成为教学和学习系统思维的宝贵工具。

Jul, 2023

该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

Nov, 2023

结合ChatGPT和传统的基于信息检索的聊天机器人框架，提供优化的高等教育学生支持，以解决LLMs在教育背景下生成错误、偏见或无用答案的挑战。

Dec, 2023

人工智能在教育领域带来了个人化学习的潜力，但也面临着作弊、准确性和教育工作者有效整合的问题。本研究通过运用 Technology Acceptance Model，评估教育工作者和学生对生成型人工智能的态度、使用模式和障碍，旨在深入研究这些问题，并为未来的研究提供过程指南。

May, 2024

本研究解决了计算机科学教育中如何有效整合大型语言模型（LLMs）的问题，特别是在数据结构与算法课程中。研究显示，结合ChatGPT与教学助理的监督可以提升学生对复杂算法概念的理解和学术表现，同时强调了在减少学生对AI生成内容依赖方面，教学助理主动参与的重要性。

Oct, 2024

本文探讨了生成性人工智能，尤其是大型语言模型如何融入智能辅导系统，以提升个性化教育。研究提出了一种动态内容生成和实时反馈的新方法，并指出确保教学准确性和减少模型偏见等挑战。研究结果预示着生成性人工智能在教育公平与有效性方面的巨大潜力。

Oct, 2024