通过提供弹性的教育模式建议，基于 GPT-3 的智能教育辅助框架被研发，能够自动生成课程助手，可以回答与教学相关的问题，降低教师和助教的工作量同时提高学生获得课程相关信息的机会。

Feb, 2023

人工智能正在通过数据驱动的个性化学习解决方案改变教育。本文介绍了 AI Tutor，一种创新的网页应用程序，利用先进的大型语言模型（LLM）提供任何科目的个性化辅导。AI Tutor 通过摄取课程材料，构建适用于课程的自适应知识库。当学生提出问题时，它检索相关信息并生成详细的对话式回答，并引用支持证据。该系统采用先进的大型语言模型和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，以实现准确、自然的问题回答。我们提供了一个完全功能的网页界面和视频演示，展示了 AI Tutor 在不同学科中的多样性和产生有教育价值的回答的能力。虽然这只是一个初始原型，但这项工作代表着朝着能够使更多人获得高质量定制教育支持的 AI 辅导系统的先驱性一步。

Nov, 2023

本文介绍了一种基于双向递归神经网络和嵌入式问题 - 答案对的关注机制的神经教学代理，用于实时预测移动教育应用用户响应正确性的任务。通过在名为 SantaTOEIC 的移动教育应用程序上进行的实验证明，我们的模型优于现有方法，并且在新用户中表现出色，同时提供了一种可解释的教育平台，其中包括智能复习系统。

Jun, 2019

在这项工作中，我们探索了一种全面应用最先进的大型语言模型（LLMs）开发的智能辅导系统，涵盖了自动课程规划和调整、个性化教学和灵活的测验评估，以使系统对长时间互动具有健壮性，并满足个性化教育的需求。

Sep, 2023

这篇研究论文探讨了人工智能 (AI) 在教育领域的潜力，并通过对两个在线教学平台的比较研究发现，AI 技术提供的高度个性化、积极和实用的学习体验对于学习者的学业成果和完成率产生了巨大的正面影响，将 AI 技术和这种个性化学习体验推广到全世界数百万的学习者，将对教育的民主化迈出重要一步。

Mar, 2022

构建学生群体的个人资料以及使用大型语言模型进行具有个性化意识的学生模拟

Apr, 2024

我们提出了一种新颖的基于 AI 的聊天机器人学习模式，用户通过与教师机器人的对话获取信息和知识。我们的系统使用了一种新型加强自我对话模式，在不同领域之间实现知识传递和关注用户的对话。我们在三个大型公共数据语料库上进行了广泛的主客观评估，证明了我们的系统在传递知识和关注用户方面的有效性，帮助用户在不阅读文章的情况下大大提高知识水平。

May, 2022

通过进行关于指导儿童描述图像进行语言学习的案例研究，我们构建了以四种基础学习理论为基础的不同类型的脚手架辅导系统，使用一个七维度的评估标准来评估脚手架过程，实验结果表明，大型语言模型（LLMs）展示了在不同学生群体中遵循教学指导和自主学习的巨大潜力，并且我们将评估框架从手动方法扩展到自动化方法，为各种对话辅导系统的基准奠定了基础。

Apr, 2024

使用大型语言模型的系统提供即时反馈给学生在翻转课堂准备学习中，旨在解决翻转课堂模式中确保学生情感投入和动力学习的挑战。

Jul, 2023

使用机器学习方法，为教育人员开发了一种新工具，可以自动化、概括并及时反馈进行讲座的过程，通过识别讲座视频录像中的教学和行为特征，提供交互式图表和表格的概述，并支持基于教学内容的讲座比较。

Jun, 2024