关键词interdisciplinary approach
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- 面向技术增强社会的社交认知机器人
构建在技术和社会科学方法的综合基础之上，社会认知机器人是一种跨学科的方法，旨在将人类为中心的目标置于首位，并通过各种研究视角和问题来改进机器人与个体互动以及对社会的影响。
- 走向一种整体方法：通过跨学科视角理解自然语言处理模型中的社会人口偏差
快速增长的自然语言处理在各种社会技术解决方案中的使用和应用突显了对偏见及其对社会的影响的全面理解的需求。虽然 NLP 中的偏见研究得到了扩展，但仍存在一些需要关注的挑战，包括有限地关注种族和性别以外的社会人口偏见、主要集中在模型上的狭窄分析 - 走向可规管的 AI 系统：技术差距与政策机遇
本文探讨如何规范人工智能系统，研究发现通过两个公共部门采购清单可标识现在和未来技术创新方面的人工智能是否符合规定要求，并且确认需跨学科合作来满足某些要求。
- 应用跨学科框架理解算法决策
本文认为，采用学习科学已有的实践经验，有助于为算法决策系统提供更好的解释。本文简要介绍了解释 ADM 系统的重要性，概述了改进解释的其他学科方法，并展示了我们采用 “六个理解层面” 框架的定性任务研究的结果。最后，我们提出了问题，引导未来的 - 社会公益的机制设计
运用算法、优化及机制设计的见解，MD4SG 跨学科、多利益相关者的方法探讨了三个激动人心的研究领域，包括提高发展中国家的机会、劳动力市场和歧视以及住房，旨在改善社会福利。