iterative method | BriefGPT

关键词iterative method

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ACL通过与人员进行抽样，揭示人类和语言模型之间对话语调的相似性和差异性
运用机器学习和认知科学的思想相结合的方法，通过迭代的方式，从人们和 GPT-4 中获取了一组句子和频繁对话的语气，进而创造并解释了人们和 GPT-4 之间对话语气的关系的可解释的几何表示形式，从而解决了人机交互中的挑战。
PDFa month ago
神经多网格架构
我们提出了一种简便的无矩阵神经网络结构用于多重网格方法。该结构简单到可以在不到五十行的代码中实现，但包含许多不同的多重网格求解器。我们认为，固定的神经网络没有密集层不能实现高效的迭代方法。因此，标准的训练协议不能生成竞争优势的求解器。为了克
PDF5 months ago
基于基础矩阵的焦距稳健自校准
在几何计算机视觉中，给定基础矩阵的两个摄像机自标定问题是一种基本问题。本文提出了一种有效且鲁棒的迭代方法，利用基础矩阵和相机参数的先验估计，估计摄像机的焦距和主点，并且研究了基于 RANSAC 的模型检查方法，有效提高了估计模型的准确性和计
PDF7 months ago
SamDSK: 结合领域特定知识的分割通用模型用于医学图像分割的半监督学习
本研究提出了一种新方法，将 Segment Anything Model (SAM) 与领域特定知识相结合，可用于构建医学图像分割模型，通过迭代的方式，将无标签图像与 SAM 和领域特定知识相结合，有效地进行半监督学习，以实现标签效率高的医
PDF10 months ago
RIS-ADMM：基于 ADMM 的无源稀疏感知方法与干扰消除
提出一种利用可重构智能表面 (RIS) 技术进行无线通信信号感知的方法，采用基于原子范数最小化 (ANM) 的迭代算法进行到达角 (DOA) 估计并抑制干扰信号，结果表明该方法具有更低的计算复杂度和更高的准确性。
PDF2 years ago
CVPRIDR: 迭代数据精化的自监督图像去噪
该论文提出了一种实用的无监督图像去噪方法，其只需要单个有噪声的图象和噪声模型，通过迭代的方式训练模型来实现去噪，得到了目前最先进的去噪效果，并构建了高质量的原始图像数据集 SenseNoise-500，以作为更好评估原始图像去噪性能的强大基
PDF3 years ago
Rank 2r 迭代最小二乘法：从少量条目高效恢复病态低秩矩阵
提出了一种新的、简单的、计算效率高的迭代方法，用于矩阵完成的低秩分解。该方法能快速稳定地从非常少的观测数据中重建病态矩阵，并对加性噪声具有稳定性。
PDF4 years ago
AAAI图神经网络的深度迭代自适应学习
本篇研究论文提出了一种端到端图学习框架 ——DIAL-GNN，它能够同时学习图结构和图嵌入，并借助于一种自适应图正则化方法和一种迭代算法来优化图结构和性能，实验表明该方法在转导性和归纳性学习方面取得了不错的表现。
PDF5 years ago
快速求解最优输运问题：往返法
本研究提出一种迭代方法来高效地解决一类严格凸代价函数的最优运输问题，该方法包括二次和 p 次幂代价函数。我们针对两个定义在离散网格上的概率分布，使用 O (n) 的存储空间和 O (n log (n)) 的操作量计算最优映射，具有近似指数收
PDF5 years ago
STFT 幅度重构相位的非迭代方法
提出了一种基于 STFT 幅值箴言相位的非迭代方法，可快速构建相位。它适用于长音频信号，并可用于迭代相位重构算法的初始化。与现有算法进行了详细比较。
PDF8 years ago
带投影的随机分块 Kaczmarz 方法求解最小二乘问题
本文介绍了基于随机投影的 Kaczmarz 方法的两个块版本，这两个版本可以期望地收敛到不一致系统的最小二乘解。通过砖石铺设 A 矩阵，可以保证这种算法的指数收敛。数值实验表明，这种方法实际上可以带来实际上的优势。
PDF10 years ago
LSMR：一种用于稀疏最小二乘问题的迭代算法
介绍了一个用于求解线性系统和最小二乘问题的迭代方法 LSMR，可以处理稀疏矩阵和快速线性算子，以及探讨了该新迭代方法在额外可用内存的情况下的改进。
PDF14 years ago
从原子模拟中推导出有效的中观势能
通过将简单液体系统中的潜在反演迭代方法推广到聚合物系统中，该研究使用从猜测势函数生成的分布函数与真实（模拟）分布函数之间的平均力势之差来逐步改进有效势函数，并将该方法应用到多种底物下的聚合物溶液和熔体中，比较所得力场，证明了不同浓度区间需要
PDF22 years ago