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l1 norm
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带 l1 范数的再生核 Banach 空间
本文针对稀疏学习,构建函数 Banach 空间 B,该空间对于输入空间 X 中的可积函数采用计数测度下的 l1 范数与 B 等距同构;同时,点评价运算是 B 上的连续线性泛函,并且可表示为具有核函数的双线性形式;最后,本文证明了在 B 上正
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13 years ago
鲁棒主成分分析?
本文介绍了一种名为主成分追踪的凸型优化方法,能在有噪声或缺损情况下准确分离一个 $ m * n $ 数据矩阵的低秩和稀疏成分,该方法有望应用于视频监控和人脸识别等领域。
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15 years ago
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