location estimation | BriefGPT

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PetalView：基于跨视图局部搜索的街景图像细粒度位置和方向提取
卫星街景信息提取通过跨视图匹配来提取给定街景图像查询的位置和方向信息，近期的工作在一个使用一个基于 GPS 的以某个位置为中心的卫星图像覆盖的局部区域内找到准确的信息。我们提出了具有多尺度搜索的 PetalView 提取器，它在两个截然不同
PDF17 days ago
基于 UWB 多静态无线电的非设备式人体状态估计
利用低成本的 Ultra-Wide Band（UWB）传感器和深度学习网络，我们提出了一个人类状态估计框架，能够在室内环境中无需特定设备的情况下估计人的位置和活动，实现精确的定位和活动识别。
PDF6 months ago
分布偏移下的统计估计：Wasserstein 扰动和极小化理论
分布变化是现代统计学习中的一个严重问题，我们研究了 Wasserstein 分布变化以及联合分布变化，分析了一些重要的统计问题，包括位置估计、线性回归和非参数密度估计。对于均值估计和线性回归的预测误差，我们找到了最小二乘风险和最不利扰动，并
PDFa year ago
基于骨架辅助的学习聚类算法在室内定位中的应用
本文提出了一种基于骨架辅助的基于聚类的学习本地化系统，旨在解决室内无线定位中的时变问题，通过 RSS 测量和基于骨架的最短路径相似性进行聚类信息提取，实现了自适应指纹库的构建，优化了权重近邻法的定位精度。
PDFa year ago
凸规划实现的鲁棒相机定位估计
本文提出了一种对于相机姿态和方向估计的新方法，结合了对偏差方向的强鲁棒性和凸优化技术，有效地从二维图像集合中恢复三维结构。
PDF10 years ago
MM基于情境演算的机器人定位估计
在不确定的世界中，使用 Bacchus、Halpern 和 Levesque 的框架和连续领域的扩展，以期望推理的方式进行基于状态的位置估计，并揭示了行为理论下的位置估计问题。此外，本文还表明，虽然行动可能以非标准的方式影响先验分布，但总体
PDF10 years ago
使用定量信心推断推文的来源地
本研究提出了一种基于高斯混合模型的可扩展内容分析的方法，用于估算推文的地理位置，并提出了精度、准确度和校准等度量标准，并实现了对全球 1300 万条 Tweet 的实验，得出了可靠的、与以前的计算密集型方法相媲美的结果。
PDF11 years ago