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使用单一非自回归变换器生成掩盖音频
我们介绍了 MAGNeT，一种遮蔽生成序列建模方法，直接操作多个音频令牌流。MAGNeT 由一个单阶段的非自回归变换器组成，在训练过程中，我们预测来自掩码调度器的遮蔽令牌跨度，而在推断过程中，我们逐步构建输出序列使用多个解码步骤。为了进一步
PDF6 months ago
MAGNet: 基于形状的无模体生成分子技术
本文介绍了一种名为 MAGNet 的基于图的机器学习模型，可用于生成具有多样性分子结构的候选药物，该方法通过生成抽象几何形状再分配原子和键类型来实现。
PDFa year ago
MAgNet：网格不可知的神经偏微分方程求解器
本文利用隐式神经表示法 (INR) 对偏微分方程进行建模，通过增强基于坐标的体系结构与图神经网络 (GNN) 的联合使用，能够进行零 - shot 泛化到新的不均匀网格和长期预测，同时维持物理一致性，MAgNet 推广到不同的网格和分辨率上
PDF2 years ago
CVPR多视角几何与单视角深度概率融合的多视角深度估计
提出一种融合单视角深度概率和多视角几何的新型框架 MaGNet，以提高多视角深度估计的准确性、鲁棒性和效率，并在 ScanNet、7-Scenes 和 KITTI 数据集上实现了最先进的性能。通过深度一致性加权和概率采样来解决纹理不清晰、反
PDF3 years ago
ICLRMaGNET: 无需重新训练，在深层生成网络流形中进行均匀采样
MaGNET 是一种使用理论基础的潜空间采样器，可使先前训练的 DGN 生成的样本分布均匀且公平，不需要标签或重新训练，而且实验表明 MaGNET 采样可以提高分布精确度和准确度并减少性别偏差。
PDF3 years ago
CVPR渐进式语义分割
该文章提出了一个名为 MagNet 的多尺度框架，可以在不超载 GPU 内存使用或丢失输出细节的情况下对高分辨率图像进行分割。
PDF3 years ago
MAGNet：深度多智能体强化学习的多智能体图网络
本文介绍了一种新的多智能体强化学习方法，称为 MAGNet，利用自我关注机制和消息生成技术对环境进行了相关图表示，应用于合成捕食者 - 猎物多智能体环境和 Pommerman 游戏，结果表明它在性能上显著优于其他最先进的多智能体强化学习解决
PDF4 years ago
ECCVMAGNet: 自然语言查询短语级别多区域注意力引导定位
利用空间注意力网络实现图像级视觉 - 文本融合，结合本地（单词）和全局（短语）信息实现区域建议，将其应用于短语查询并利用 MAGNet 模型在 ReferIt 游戏数据集上取得了超过 12％的性能提升。
PDF4 years ago
MagNet 和 "高效抵御对抗攻击" 对抗对抗性样本的鲁棒性不足
研究发现 MagNet 模型和高效防御模型并不能完全对抗有轻微失真的对抗样本攻击。
PDF7 years ago
MMMagNet：对抗样本的双重防御
MagNet is proposed as a defense mechanism for neural network classifiers against adversarial examples in deep learning,
PDF7 years ago