Oct, 2022
MAgNet:网格不可知的神经偏微分方程求解器
MAgNet: Mesh Agnostic Neural PDE Solver
Oussama Boussif, Dan Assouline, Loubna Benabbou, Yoshua Bengio
TL;DR本文利用隐式神经表示法 (INR) 对偏微分方程进行建模,通过增强基于坐标的体系结构与图神经网络 (GNN) 的联合使用,能够进行零 - shot 泛化到新的不均匀网格和长期预测,同时维持物理一致性,MAgNet 推广到不同的网格和分辨率上,能够匹敌现有的基线,并在各种 PDE 仿真数据集上进行了比较准确的预测。