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具有循环和潜变量的图模型的马尔可夫属性
研究了允许存在循环和潜变量的概率图模型,并引入了带有超边的有向图,定义并分析了多个与图形结构相关的马尔可夫属性。
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7 years ago
通过低维耦合进行推断
通过探究概率分布之间的确定性变换结构,我们建立了目标分布的马尔可夫特性与较低维耦合间的联系,从而解决高维情形下的非高斯图模型推断问题,并提出了相应的方案。
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7 years ago
离散链图模型
该论文研究了基于三种不同的马尔科夫属性的离散模型的结构特性,其中一等级类别的 LWF 模型可以产生平滑的分类数据的离散模型,并且还证明了这种模型的似然函数在图中的链组成是完全的情况下是单峰的。
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15 years ago
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