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matrix optimization
搜索结果 - 2
正交约束下的二次优化:显式 Lojasiewicz 指数与线性搜索方法的收敛性
本研究给出了一个 Lojasiewicz 不等式的指数估计,证明了一类线性搜索方法的收敛性。该方法可用于解决许多科学和工程领域的矩阵优化问题,例如二次优化问题和正交性约束问题。
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9 years ago
ICML
用于核范数正则化的高效实用随机次梯度下降
本研究提出了一种基于亚梯度方法和快速增量 SVD 更新的矩阵优化模型,通过使用高效的并行线性代数操作,执行廉价迭代,保持低秩因子分解迭代,因此在矩阵完成设置中生成预测时非常有效。
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12 years ago
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