matrix product state | BriefGPT

关键词matrix product state

搜索结果 - 9

量子计算机上基于张量网络的期权定价时间序列生成
使用矩阵乘积状态（MPS）作为时间序列生成的生成模型的一种新方法，可以在量子计算机上生成 Heston 模型中的路径，并突出了它在路径依赖期权定价中的潜力。
PDF4 months ago
TensorGPT: 基于张量列车分解的 LLMs 嵌入层高效压缩
本研究提出一种基于张量列分解的方法，将每个令牌嵌入视为可在分布式方式下有效计算的矩阵乘积状态，从而实现对令牌嵌入层的压缩，可达到高达 38.40 倍的压缩比，并在 3.31 倍的压缩因子下甚至比原始 GPT-2 模型效果更好。
PDFa year ago
分类与回归的多尺度张量网络架构
通过对数据进行一系列的小波变换，提出一种使用张量网络进行监督学习的算法，其中使用了矩阵乘积状态来处理粗粒化的数据，并使用基于密度矩阵重整化群算法的自适应算法来训练 MPS。
PDF4 years ago
基于矩阵积态的量子分类器
本文探讨了将矩阵乘积状态作为一维张量数组用于分类经典和量子数据的能力，对传统机器学习数据集 Iris 进行了二元分类，并进一步通过考虑探讨不同参数来证明 MPS 电路可用于获得更好的准确性，实验了 MPS 量子分类器的学习能力，用于对北旁遮
PDF5 years ago
ICCV高效低秩张量环完成
本文提出了一种基于张量环分解的张量补全算法，并采用交替最小化算法沿着矩阵积状态来替代分解因子，通过数值实验与已有的低秩张量分解补全算法相比较显示了改进后的表达能力。
PDF7 years ago
量子多体系统的高效成像
本文介绍了一种新的多体量子系统特征提取技术 Matrix Product State tomography，它可以使用有效的方法来准确地估计一个广泛类别的量子系统状态，这对于研究大量子体系和验证量子仿真器和计算机非常有用。
PDF8 years ago
基于张量列车 (TT) 模型交替最小化的张量完成
本文提出了一种基于矩阵乘积状态和张量列车分解的张量完成算法，该算法通过交替矩阵（张量）对 MPS 表示进行计算，相对于其他最近提出的方法，在多个真实环境下性能更出色。
PDF8 years ago
张量列的时间积分
提出了一种在张量列车或矩阵积状态格式中进行动态张量逼近的稳健高效的时间积分器，可用于更新给定数据稀疏的张量列车／矩阵积状态格式中的时间相关张量并在该数据稀疏格式内计算高维度张量微分方程的近似解，讨论了所提出积分器的公式化、实现和理论特性，并
PDF10 years ago
矩阵乘积态表示
本文详细研究了用于纯多方量子状态的矩阵乘积状态 (MPS)，确定了具有与没有平移对称性的表示中的自由度，导出了相应的标准形式并提供了获得它们的有效方法。扩展了关于无挫折自由哈密顿量和 MPS 生成的结果，并讨论了利用 MPS 表示进行量子系
PDF18 years ago