关键词maximum entropy principle
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- DSAC-C: 基于约束的最大熵算法用于鲁棒离散软演员评论家
我们提出了一种新颖的 Soft Actor-Critic（SAC）算法扩展。基于最大熵原理，我们认为通过从替代性评论策略中得出的附加统计约束，可以进一步改进离散 SAC 算法。此外，我们的研究结果表明，这些约束对于潜在领域转移提供了额外的稳 - 约束分布的重新加权：一种最优输运方法
介绍了一种通过最大熵原理和最优传输工具，引入非参数分布约束的权重调整经验分布方法，可以在满足预定义约束的情况下对观测数据的最大熵权重调整经验分布进行灵活性增强，展示了在投资组合分配、复杂调查的半参数推断以及机器学习算法中实现数据重新加权的多 - 最大权重熵
使用贝叶斯和集成方法，在深度学习中处理不确定性量化和跨分布检测问题，通过最大熵原则来解决预测多样性不足的问题，提出了一种权重参数化的方法，通过奇异值分解来增加权重熵以实现更有效的算法。
- 随机排列集的最大熵
本研究提出了随机置换集（RPS）的最大熵原理，并通过数值实验验证，结果表明最大熵的 RPS 与最大邓（Deng）熵和最大香农熵相容。当排列事件中元素的顺序被忽略时，RPS 的最大熵将退化为最大邓熵；当每个排列事件被限制为仅包含一个元素时，R - 基于指数族方法的多声部音乐风格模拟和和弦创作
通过使用最大熵原理，我们提出了一个统计模型来创作和复制多声部的音乐，并能够发明新的和声并用于多种不同音乐风格的交互性音乐生成。
- 基于成对相关性预测神经活动的时空模式
本研究基于最大熵理论和马尔可夫假设，以模型为基础实现了对分布式脉冲活动中人口模式出现的预测，并成功优于只考虑成对相关性的伊辛模型。同时，实验数据表明这种方法也适用于慢波睡眠等过程的分析。